Ex.1 快速实现一个语音合成程序 语音合成是深度学习中一个非常经典的任务,属于计算机听觉领域,理所当然可以在tag区域找到,点击Text-to-Speech,随便找一个看着靠谱的仓库,hf的仓库都是以组织名+名字,不少大厂,如Facebook,微软,都有hf的账号。 这里就使用微软的speechT5仓库,点进去后,当前页面会展示目前这个项目的...
对文本转语音 (text-to-speech, TTS) 模型的质量进行自动度量非常困难。虽然评估声音的自然度和语调变化对人类来说是一项微不足道的任务,但对人工智能来说要困难得多。为了推进这一领域的发展,我们很高兴推出 TTS 擂台。其灵感来自于LMSys为 LLM 提供的Chatbot 擂台。借鉴Chatbot 擂台的做法,我们开发了一款工具,...
音频识别Text-to-Speech❌✅ Automatic Speech Recognition✅✅ Audio Classification✅✅ 多模态Feature Extraction✅✅ Text-to-Image❌✅ Image-to-Text❌✅ HuggingFists安装 环境要求 >= Linux 3.1, 64位X86架构 >= 4核8G 安装步骤 1.从https://github.com/Datayoo/HuggingFists下载安装包。
from transformers import load_tooltool = load_tool("text-to-speech")audio = tool("This is a text to speech tool")用户还可以将工具的代码推送到 Hugging Face Space 或模型存储库，以便直接通过智能体来利用该工具，比如：文本下载器：从 web URL 下载文本Text to image : 根据 prompt 生成图像，利用 ...
text_prompt ="Let's try generating speech, with Bark, a text-to-speech model" inputs = processor(text_prompt).to(device) 测量延迟和 GPU 内存占用需要使用特定的 CUDA 函数。我们实现了一个工具函数,用于测量模型的推理延迟及 GPU 内存占用。为了确保结果的准确性,每次测量我们会运行nb_loops次求均值:...
Audio(语音):Automatic Speech Recognition(语音识别)、Audio Classification(语音分类)、Text-to-Speech(文本到语音的生成)、Audio-to-Audio(语音到语音的生成)、Voice Activity Detection(声音检测、检测识别出需要的声音部分) Multimodal(多模态):Feature Extraction(特征提取)、Text-to-Image(文本到图像)、Visual Quest...
tool = load_tool("text-to-speech") audio = tool("This is a text to speech tool") 用户还可以将工具的代码推送到 Hugging Face Space 或模型存储库,以便直接通过智能体来利用该工具,比如: 文本下载器:从 web URL 下载文本 Text to image : 根据 prompt 生成图像,利用 Stable Diffusion 图像转换:在给...
语音识别）、Audio Classification（语音分类）、Text-to-Speech（文本到语音的生成）、Audio-to-Audio（...
speecht5.md stable-diffusion-inference-intel.md stable_diffusion.md stable_diffusion_jax.md stackllama.md starchat-alpha.md starcoder.md streamlit-spaces.md summer-at-huggingface.md supercharge-customer-service-with-machine-learning.md tapex.md tensorflow-philosophy.md text-to-video.md tf-...
HuggingGPT利用ChatGPT读取HuggingFace上所有的模型接口,然后根据你的输入分解成不同任务交给不同的模型执行。这意味着你可以毫不费力的拥有完整的多模态能力,图片、文本、视频、语音甚至是3D任务等,都可以完全由文本输入后与各种模型交互产生最终结果,也就是可以做出任意的text-to-image-to-video-to-text-to-speech!