5. snapshot_download 6. from_pretrained 7. hf_hub_download Q1:如何下载hf上需要登陆的模型? 申请许可 获取access token 下载 Q2:如何利用镜像站下载hf模型/数据集? 直接访问镜像站,获取文件URL 设置HF_ENDPOINT 环境变量 Q3:常见错误问答 Q3.1: huggingface-cli: error: invalid choice: 'download' Q3.2...
snapshot_download( repo_id=repo_id, cache_dir=cache_dir, local_dir=local_dir, local_dir_use_symlinks=local_dir_use_symlinks, token=token, force_download=True, resume_download=True ) print("===Download successful===") # from huggingface_hub import snapshot_download # snapshot_download(rep...
为了帮助你使用huggingface_hub库中的snapshot_download函数下载所需的模型快照,并处理下载后的文件,我将按照你的提示分点进行回答,并包含相关的代码片段。 1. 确认huggingface_hub库已安装 首先,确保你已经安装了huggingface_hub库。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install huggingface_hub 2. 导入...
默认情况下，模型将被下载至~/.cache/huggingface/hub/路径下。此外，snapshot_download还提供了丰富的参数选项，以满足不同的下载需求。同样地，snapshot_download也支持从镜像源下载，你只需设置HF_ENDPOINT环境变量为镜像源地址即可。对于需要认证的Gated model下载，其认证方法与hf_hub_download一致，并支持allow_pat...
snapshot_download( repo_type = "dataset", # 'model', 'dataset', 'external_dataset', 'external_metric', 'external_tool', 'external_library' repo_id="Hello-SimpleAI/HC3-Chinese",#huggingface网站上项目目录 local_dir="./HC3-Chinese",#缓存文件默认保存在系统盘\.cache\huggingface\hub\Hello-Simp...
有异常处理 fromhuggingface_hubimportsnapshot_downloadimporttimeimportloggingimportrequests# 设置日志配置logging.basicConfig(level=logging.INFO)max_retries=15# 最大重试次数retries=0model_name="h94/IP-Adapter"local_name=r"E:\downloads\huggingface\ip_adapter"whileretries<max_retries:try:# 尝试下载snapshot...
snapshot_download(repo_id="bigscience/bloom-560m",local_dir="/data/user/test",local_dir_use_symlinks=False,proxies={"https":"http://localhost:7890"}) 如果需要登陆token: import huggingface_hub huggingface_hub.login("HF_TOKEN")# token 从 https://huggingface.co/settings/tokens 获取 ...
snapshot_download(local_dir='/content/drive/MyDrive/chatRWKV/models/',repo_id="BlinkDL/rwkv-4-raven", allow_patterns="RWKV-4-Raven-3B-v12-Eng49%-Chn49%-Jpn1%-Other1%-20230527-ctx4096.pth") 但是这个文件的网址是:https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-raven/blob/main/RWKV-4-Raven...
resume_download=True,# proxies={"https": "http://localhost:7890"}, # clash default portmax_workers=8) 再提供一个例子,下载 SDXL 的模型权重: 复制importos# 修改为镜像源os.environ['HF_ENDPOINT'] ='https://hf-mirror.com'fromhuggingface_hubimportsnapshot_download ...
from huggingface_hub import snapshot_download model_name = input("HF HUB 路径,例如 THUDM/chatglm-6b-int4-qe: ") model_path = input("本地存放路径,例如 ./path/modelname: ") snapshot_download( repo_id=model_name, local_dir=model_path, local_dir_use_symlinks=False, revision="main", ...