复制# 基本命令示例exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 以下载数据集为例,注意需要指定 repo-type: 复制huggingface-cli download--repo-typedataset \--resume-downloadpscotti/naturalscenesdataset \--local-dir./ 如果仓库里无用的文件很多,我只想下载某些文件夹下的文件该怎么办? 这时候用 huggingface-c...
externalLocation ::= "hf://<repo_id>[<path>]" CONNECTION = ( <connection_parameters> ) URI格式:hf://{repo_id}/path/to/file,其中repo_id类似fka/awesome-chatgpt-prompts。 支持的配置包括: repo_type: HuggingFace 仓库类型,默认为dataset,可用选项有dataset,model。 revision: HuggingFace 修订版本,...
下面讲讲下载整个仓库: 参考: 先: # 安装依赖 pip install -U huggingface_hub 1. 2. 再切换源为镜像站(https://hf-mirror.com/): # 基本命令示例 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 1. 2. 以下载数据集为例,注意需要指定 repo-type: huggingface-cli download --repo-type dataset \ --res...
from huggingface_hub import create_repo create_repo( "dummy-model", organization="huggingface" # 指定组织机构的名称 ) 其他参数: private - 设定仓库是否对外可见; token - 覆盖缓存路径中的生成的token; repo_type - 指定创建仓库的类型,包括数据集(dataset)、空间(space)和模型(model)。 仓库创建好之后,...
fromhuggingface_hubimportsnapshot_downloadfolder = snapshot_download("HuggingFaceFW/fineweb",repo_type="dataset",local_dir="./fineweb/",allow_patterns="data/CC-MAIN-2023-50/*") 为了加快下载速度,需要确保安装 pip install hu...
from huggingface_hub import snapshot_downloadfolder = snapshot_download("HuggingFaceFW/fineweb",repo_type="dataset",local_dir="./fineweb/",allow_patterns="data/CC-MAIN-2023-50/*") 为了加快下载速度,需要确保安装 pip install huggingface_hub[hf_transfer] 并设置环境变量 HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER...
repo_type="dataset", local_dir="./fineweb/", allow_patterns="data/CC-MAIN-2023-50/*") 为了加快下载速度,需要确保安装 pip install huggingface_hub[hf_transfer] 并设置环境变量 HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1 使用datasets fromdatasetsimportload_dataset ...
huggingface-cli download--resume-download--repo-typedataset lavita/medical-qa-shared-task-v1-toy 值得注意的是,有个--local-dir-use-symlinks False参数可选,因为huggingface的工具链默认会使用符号链接来存储下载的文件,导致--local-dir指定的目录中都是一些“链接文件”,真实模型则存储在~/.cache/huggingface...
huggingface-cli download --repo-type dataset tatsu-lab/alpaca_eval 准备大模型 大致知道了如何使用 huggingface 后,我们就来实际操作一下,这里准备的大模型是 Llama.CPP。 它非常适合在不同的硬件上测试 LLM。Llama.CPP几乎可以在任何地方工作——CPU、CUDA 或 Apple 芯片上。原始Llama.CPP是用 C++ 编写的,但...
huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wikitext 可以添加 --local-dir-use-symlinks False 参数禁用文件软链接,这样下载路径下所见即所得,详细解释请见上面提到的教程。 实践 结合个人经验,翻译上述步骤。安装依赖步骤在pytorch虚拟环境进行,下面是已经安装huggingface-...