PromptEmbedding: class 网络构造思想: peft model: 训练数据 forward peft model 推理greedy_search 总结 导航 迷途小书僮:[代码学习]Huggingface的peft库学习-part 1- prefix tuning 上次是为24层transformer layer,分别追加了30个虚拟token作为额外的可训练的memory。 本次的prompt tuning,则是在prompt的前面直接追...
HuggingFace 推出了聊天助手,低配版 GPT,可以自定义Prompt,但是不能支持文档检索、调用外部API、代码解释器等功能。不过免费,支持Mixtral、Llama 2 以及 Meta 最新的 Code Llama 70B 等模型。 不过代码是开...
prompt 的构造方式。prompt 的差异造成模型预测结果不同: 在hendrycks/test(官方测评方案)、HELM 及Harness 提供的 MMLU 评测方案中,他们构造 prompt 的方式都不同,这也导致了测试结果的差别很大,以下为三个仓库不同的 prompt 构造方式: 图片来源: HF 博客 What's going on with the Open LLM Leaderboard...
Microsoft.SemanticKernel.Prompty Microsoft.SemanticKernel.Services Microsoft.SemanticKernel.Text Microsoft.SemanticKernel.TextGeneration Microsoft.SemanticKernel.TextToAudio Microsoft.SemanticKernel.TextToImage Download PDF C# Save Add to Collections Add to Plan ...
比如在下面这个例子中，你想让 Transformers Agents 大声解释图片上描绘了什么内容。它会尝试理解你的指令（Read out loud thecontent of the image），然后将其转化为 prompt，并挑选合适的模型、工具来完成你指定的任务。英伟达 AI 科学家 Jim Fan 评价说：这一天终于来了，这是迈向「Everything APP」（万事通 ...
实验过程中用到的prompt都已经过格式化,以便计算和对比多项选择问题中完整答案的对数似然。 从结果来看,使用FineWeb数据集训练的模型性能在各个阶段都是最好的。 下载使用 数据的命名规则为CC-MAIN-(year)-(week number) 使用datatrove fro...
prompt_template有“固定”的开始词和结束词,文档放在中间。这意味着我们需要确保“固定”模板词 + 文档总长不超过模型支持的最大序列长度。因此我们需要计算模型支持的最大文档长度,稍后我们会根据它来填充或截断模板中的文档。 prompt_length =len(tokenizer(prompt_template.format(input=""))["input_ids"])...
HuggingFacePromptExecutionSettings Constructors Properties Details DoSample LogProbs MaxNewTokens MaxTime MaxTokens PresencePenalty RepetitionPenalty ResultsPerPrompt ReturnFullText Seed Stop Temperature TopK TopLogProbs TopP UseCache WaitForModel Methods ...
请注意，用户的智能体只是一个大语言模型，所以prompt中的小变化可能产生完全不同的结果。尽可能清楚地解释要执行的任务是很重要的。研究人员深入地讨论了如何写出更好的prompt。如果你想在整个执行过程中保持一个状态，或者向智能体传递非文本对象，你可以通过指定变量来做到这一点。例如，你可以生成第一张河流和湖泊...
图像转换:在给定初始图像和 prompt 的情况下修改图像,利用 instruct pix2pix stable diffusion Text to video : 根据 prompt 生成小视频,利用 damo-vilab 具体玩法的话,我们先看几个 HuggingFace 的示例: 生成图像描述: agent.run("Caption the following image", image=image) ...