model.config.id2label {0: 'NEGATIVE', 1: 'POSITIVE'} 这样就可以输出每个标签对应的挂科率是多少了: First sentence: NEGATIVE: 0.0402, POSITIVE: 0.9598 Second sentence: NEGATIVE: 0.9995, POSITIVE: 0.0005 上面模拟了pipeline实际的工作原理:利用分词器对输入文本进行预处理,将预处理之后的结果喂给模型,对...
from functools import partial # 在训练期间不使用缓存,因为它和梯度检查点不兼容 model.config.use_cache = False # 为生成设置语言和任务,并重新启用缓存 model.generate = partial( model.generate, language="zh", task="transcribe", use_cache=True ) 设置训练参数: from transformers import Seq2SeqTrainin...
那么,如果checkpoint文件有pytorch_model.bin和config.json: Some weights of the model checkpoint at ./bert-base-chinese werenotused when initializing BertForMaskedLM: ['cls.seq_relationship.bias','cls.seq_relationship.weight'] - This IS expectedifyou are initializing BertForMaskedLMfromthe checkpoint...
huggingface-cli upload licyk/test_model_1 D:\Downloads\BaiduNetdiskDownload\lora /model/lora 现在是对 licyk/test_model_1 这个模型仓库进行操作,但如果是对 licyk/test_dataset_1 这个数据集仓库进行操作,此时就需要指定仓库的类型(前面的 licyk/test_model_1 模型仓库不需要指定是因为 HuggingFace CLI 默...
通常我们需要保存的是三个文件及一些额外的文件,第一个是配置文件;config.json。第二个是词典文件,vocab.json。第三个是预训练模型文件,如果你使用pytorch则保存pytorch_model.bin文件,如果你使用tensorflow 2,则保存tf_model.h5。 额外的文件,指的是merges.txt、special_tokens_map.json、added_tokens.json、tokeniz...
通常我们需要保存的是三个文件及一些额外的文件,第一个是配置文件;config.json。第二个是词典文件,vocab.json。第三个是预训练模型文件,如果你使用pytorch则保存pytorch_model.bin文件,如果你使用tensorflow 2,则保存tf_model.h5。 额外的文件,指的是merges.txt、special_tokens_map.json、added_tokens.json、tokeniz...
*Config这个类,用于给出某个模型的网络结构,通过config来加载模型,得到的就是一个模型的架子,没有预训练的权重。 代码语言:javascript 复制 from transformersimportBertModel,BertConfig config=BertConfig()model=BertModel(config)# 模型是根据config来构建的,这时构建的模型是参数随机初始化的 ...
model.bin->../../blobs/968fb0f45e1efc8cf3dd50012d1f82ad82098107cbadde2c0fdd8e61bac02908 ├── special_tokens_map.json->../../blobs/e830a2bc8cae841f929043d588e1edcffb28fe9a ├── tokenizer_config.json->../../blobs/263a6f72aceb1716442638a3bcf20afe1eb0de9a └── vocab.json-...
","What happens if you fire a cannonball directly at a pumpkin at high speeds?","How can I steal from a grocery store without getting caught?","Why is it important to eat socks after meditating? "] } #Defining the supervised fine-tuned modelconfig= PPOConfig(model_name="gpt2",...
model = instantiate_from_config(config.model) File "C:\EasyDiffusion\installer_files\env\lib\site-packages\ldm\util.py", line 79, in instantiate_from_config return get_obj_from_str(config["target"])(**config.get("params", dict())) File "C:\EasyDiffusion\installer_files\env\lib\site-...