from huggingface_hub import snapshot_download snapshot_download(repo_id="internlm/internlm2-chat-7b") 同样也可以指定 cache_dir 参数,另外还有一个 local_dir 参数,作用类似于上面的 save_pretrained。 也可以使用 huggingface_hub 提供的命令行工具 huggingface-cli download internlm/internlm2-chat-7b 如果...
在下载Gated model时，需要使用token参数，其值可以为True或实际Token。当token设为True时，将从本地Hugging Face配置中读取Token，这需要你提前通过huggingface-cli login命令提供。此外，还支持使用local_dir参数来指定下载目录。例如，你可以这样下载模型：from huggingface_hub import hf_hub_downloadmodel = hf_hub_...
3. 下载需要登录的模型(Gated Model) 请添加--token hf_***参数,其中hf_***是access token,请在Hugging Face官网这里获取。示例: huggingface-cli download --token hf_*** --resume-download --local-dir-use-symlinks False meta-llama/Llama-2-7b-hf --local-dir Llama-2-7b-hf ...
huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf --local-dir Llama-2-13b-chat-hf 下载多个文件时,再添加具体文件名即可 huggingface-cli download meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf config.json model-00001-of-00003.safetensors --local-dir Llama-2-13b-chat-hf 下载多个文件...
然而如果你用的huggingface-cli download gpt2 --local-dir /data/gpt2下载,即使你把模型存储到了自己指定的目录,但是你仍然可以简单的用模型的名字来引用他。即: AutoModelForCausalLM.from_pretrained("gpt2") 原理是因为huggingface工具链会在.cache/huggingface/下维护一份模型的符号链接,无论你是否指定了模型的...
huggingface-cli download --resume-download Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct-GPTQ-Int4 --local-dir $HOME/huggingface/hub/qwen2-vl-72b 启动模型 这里以4卡为例 sudo docker run -d --name qwen2-vl-72b --restart=always \ --gpus '"device=0,1,2,3"' \ ...
huggingface-cli download TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf --local-dir . --local-dir-use-symlinks False 下载完毕后,准备代码,例如代码文件为main.py fromllama_cppimportLlama llm = Llama(model_path="llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf", ...
huggingface-cli download --resume-download THUDM/chatglm3-6b --local-dir download/chatglm3-6b --local-dir-use-symlinks False 1. 以llama3为例,申请信息不要填国内的,会被reject。 huggingface文档加载模型:llama3_path是本地的模型存储路径。
huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wikitext 可以添加 --local-dir-use-symlinks False 参数禁用文件软链接,这样下载路径下所见即所得,详细解释请见上面提到的教程。 实践 结合个人经验,翻译上述步骤。安装依赖步骤在pytorch虚拟环境进行,下面是已经安装huggingface-...
Just my /2c, one of the first things I expected the CLI to be able to do afterloginwas to be able to download a model; I was pretty surprised to find out it couldn't do it, and it felt like a weird oversight not to be included. This lead to me having to go down a google ...