dataset=load_dataset("json",data_files="my_file.json",field="data") 加载远程的JSON文件,只需要把URL传进去。 base_url = "https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/dataset/" dataset = load_dataset("json", data_files={"train": base_url + "train-v1.1.json", "validation": base_url +...
Hyper-VII/LoadDataByScript (github.com) 数据脚本及其使用 数据脚本就是自己编写的、用于读取自用数据的py文件(下图的Lite_version.py)。datasets.load_dataset()是Hugging Face提供的读取数据的函数,使用个人数据时需要将脚本文件路径作为参数传入函数,无需再传入其他参数。如下图所示: 数据脚本调用方法 执行完毕后...
下载: huggingface-cli download your-dataset --local-dir path 加载: 从path里面找到你的所有数据文件, 不妨记作xxx.parquet load_datasets('parquet', data_files={'train':'path/xxx.parquet','test':other-files}) 换句话说你得根据你下载的数据集的readme手动去把数据找出来=v=发布...
streaming=True)my_iterable_dataset.n_shards# 1024# Stream from local filesdata_files={"train":[f"path/to/data_{i}.csv"foriinrange(1024)]}my_iterable_dataset=load_dataset("csv",data_files=data_files,split="train",streaming=True)my_iterable_dataset.n_shards# 1024# From a generator funct...
You can load a csv data file from local path using: from datasets import load_dataset dataset = load_dataset('csv', data_files='final.csv') or to load multiple files, use: dataset = load_dataset('csv', data_files={'train' ['my_train_file_1.csv', 'my_train_file_2.csv'], '...
要启用数据集流式传输,你只需将Streaming=True参数传递给load_dataset()函数。 例如,让我们再次加载 PubMed Abstracts 数据集,但采用流模式: 代码语言:javascript 复制 pubmed_dataset_streamed=load_dataset("json",data_files=data_files,split="train",streaming=True) ...
fromdatasetsimportload_datasetfw = load_dataset("HuggingFaceFW/fineweb", name="CC-MAIN-2024-10", split="train", streaming=True) FineWeb数据卡 数据实例 下例为CC-MAIN-2021-43 的一部分,于2021-10-15T21:20:12Z进行爬取...
^CTraceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/jobuser/.local/lib/python3.10/site-packages/datasets/load.py", line 2582, in load_dataset builder_instance.download_and_prepare( output_path = get_from_cache( [0/122] File "/home/jobuser/.local...
dataset['train'].description dataset['train'].citation 自定义数据集加载 我们在最终使用的时候肯定会用到自己的数据,这时仍然可以将本地 CSV 文件和其他文件类型加载到Dataset 对象中。 例如,假设有一个 CSV 文件,可以简单地将其传递给 load_dataset 方法。
FileNotFoundError: Unable to find '/home/gs603/ahf/pretrained/dataset/dataset_infos.json' at /home/gs603/ahf/pretrained the code is in the model.py,why I can't use the load_dataset function to load my local dataset? ahf876828330added thebugSomething isn't workinglabelApr 21, 2022 ...