import evaluate metric = evaluate.load("accuracy")#加载一个指定的评估指标,这里是准确率(accuracy) model.eval()#将模型设置为评估模式,这会影响一些层的行为,例如 Dropout 层在评估时会关闭。 for batch in eval for batch in eval_dataloader: batch = {k: v.to(device) for k, v in batch.items(...
Accelerate提供了一个函数load_checkpoint_in_model可以完成该操作。用户可以加载本地的checkpoint或者使用from_pretrained来加载Transformers模型。 importtorchfromtransformersimportAutoModelForCausalLM# 会报错checkpoint="facebook/opt-13b"model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained(checkpoint,device_map="auto",torch...
The model should be copied to the GPU device. goelayuchanged the titleError while moving model to CPUNotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor; no data!May 7, 2024 goelayuclosed this ascompletedMay 17, 2024 Sign up for freeto join this conversation on GitHub. Already have an acco...
Not able to load peft (promt-tuned) model in multi-gpu settings for inference huggingface/peft#1379 Closed Contributor geronimi73 commented Feb 9, 2024 minimal reproducible example cannot reproduce the errors. had to adapt the code for a jupyter notebook (see below) and it runs without...
OSError: Incorrect path_or_model_id: '/data/model/Llama2-7b-hf'. Please provide either the path to a local folder or the repo_id of a model on the Hub. 12/18/2024 09:09:00 - INFO - llamafactory.hparams.parser - Process rank: 3, device: cuda:3, n_gpu: 1, distributed trainin...
对 FLAN-T5 XXL 模型,我们至少需要 18GB 的 GPU 显存。 import torch from peft import PeftModel, PeftConfig from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer # Load peft config for pre-trained checkpoint etc. peft_model_id = "results" config = PeftConfig.from_pretrained(peft...
model=model, model_kwargs={"torch_dtype": torch.float16,"load_in_4bit":True}, ) messages = [{"role":"user","content":"Explain what a Mixture of Experts is in less than 100 words."}] prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True...
您需要model和instance_type才能部署模型。 您可以從模型目錄中的模型頁面開啟快速部署對話方塊,以找到模型的最佳 CPU 或 GPUinstance_type。 請確定您使用具有配額的instance_type。 目錄中顯示的模型會從HuggingFace登錄列出。 使用此範例中的最新版本來部署bert_base_uncased模型。 根據模型名稱和登錄的完整model資產識別...
加载Hugging Face只需要用到datasets.load_dataset一个方法就够了。使用方法也很简单,直接填入要加载的数据集就可以了: from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("glue") ConnectionError: Couldn't reach https://raw.githubusercontent.com/huggingface/datasets/2.4.0/datasets/glue/glue.py (Co...
モデル パッケージでトークナイザーが正しく指定されていないか、トークナイザーがないと、OSError: Can't load tokenizer for <model>エラーになる可能性があります。 ライブラリが見つからない 一部のモデルには、追加の Python ライブラリが必要です。 モデルをローカル環境で実行すると...