data_files = {"train": "SQuAD_it-train.json", "test": "SQuAD_it-test.json"} squad_it_dataset = load_dataset("json", data_files=data_files, field="data") squad_it_dataset DatasetDict({ train: Dataset({ features: ['title', 'paragraphs'], num_rows: 442 }) test: Dataset({ feat...
name除了前文中需要在load时当作参数之外,也是在.cache路径中数据集Full_version(与脚本名称一致,即你自己定义的数据集名称)的name文件夹;version会定义name文件夹中的version文件夹名称。description是字符串,内容为对数据集本身的介绍,会出现在.cache数据集文件夹的dataset_info.json中。 数据集名称 数据集版本 数据...
或者加载本地磁盘上的数据集: from datasets import load_dataset dataset = load_dataset('path/to/local/dataset.json') 三、处理数据集 datasets库提供了丰富的API用于处理数据集。例如,我们可以使用map函数对数据集中的每个样本进行变换,使用filter函数过滤掉不符合条件的样本,使用concatenate_datasets函数合并多个数...
dataset = load_dataset(path='squad', split='train') 2.2 从本地加载数据集 2.2.1 加载指定格式的文件 用path参数指定数据集格式 json格式,path="json" csv格式,path="csv" 纯文本格式,path="text" dataframe格式,path="panda" 图片,path="imagefolder" ...
从本地文件加载:使用Dataset.from_(format)方法,例如Dataset.from_csv、Dataset.from_json等,根据数据集的格式选择对应的方法,从本地文件中加载数据集。 从Hugging Face Datasets Hub加载:使用datasets.load_dataset方法,从Hugging Face Datasets Hub中下载和加载数据集。
ds = load_dataset("openai/gsm8k", "main") for split, split_dataset in ds.items(): split_dataset.to_json(f"gsm8k-{split}.jsonl") 1. 2. 3. 4. 你会发现数据集的下载速度变快了: Downloading readme: 7.94kB [00:00, 7.75MB/s] ...
import datasetsdataset = datasets.load_dataset("stas/wmt16-en-ro-pre-processed", cache_dir="./wmt16-en_ro")在上图1中可以看到数据集内容。我们需要将其“压平”，这样可以更好的访问数据，让后将其保存到硬盘中。def flatten(batch): batch['en'] = batch['translation']['en'] batch['ro...
ro_tokenizer = PreTrainedTokenizerFast.from_pretrained("./ro_tokenizer.json") ro_tokenizer.pad_token = en_tokenizer.pad_token# 加载数据集train = load_from_disk("./dataset/train") test = load_from_disk("./dataset/test") validation = load_from_disk("./dataset/validation")# 模型输入的 Tok...
importdatasets# 加载单个数据集raw_datasets=datasets.load_dataset('squad')# 加载多个数据集raw_datasets=datasets.load_dataset('glue','mrpc') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 从文件中加载数据 支持csv, tsv, txt, json, jsonl等格式的文件 fromdatasetsimportload_dataset ...
from datasets import load_datasetfw = load_dataset("HuggingFaceFW/fineweb", name="CC-MAIN-2024-10", split="train", streaming=True) FineWeb数据卡 数据实例 下例为CC-MAIN-2021-43 的一部分,于2021-10-15T21:20:12Z进行爬取。 {"text": "This is basically a peanut flavoured cream thickened ...