我们首先来到LM Studio的官网,去下载符合我们电脑对应的版本。 下载完成之后进行安装,这个的话就是这个工具的页面展示,首先是首页。 第一个菜单对应的就是这个工具的开源模型市场,在这里面已经是集成了各种的开模型。我们在这里可以直接进行下载进行部署。而且在每一款开源模型的列表里面,都会有一个详情展示,介绍这个...
1. 用文件编辑器打开下面文件夹:LM Studio.app/Contents/Resources/app/.webpack/main 2. 使用编辑器替换main文件夹下所有文件中的 huggingface.co 为 hf-mirror.com
LM Studio:一个易于使用且功能强大的本地图形用户界面,适用于 Windows 和 macOS(Silicon),支持 GPU 加速。 llama-cpp-python:支持 GPU 加速、LangChain 和 OpenAI 兼容 API 服务器的 Python 库。 candle:一个使用 Rust 编写的机器学习框架,具有 GPU 支持和易于使用的特点,适合追求性能的开发者。
国内安装使用LMStudio,本地AI必备神器。众多多新功能:API服务器,多模型,多模态之视觉识别…… 1562 5 3:59 App 【免费网盘新选择】十年免费空间,一键WebDAV,国内直连!serv00注册简单,不限流量,部署简单,私人网盘值得拥有 399 -- 11:12 App 【隐私保护】本地运行开源AI,Linux用户必看,Linux使用Ollama和LMStudio...
Ollama与LM Studio的函数调用支持:Ollama支持使用开源模型如llama-3和phi-3进行函数调用,通过OllamaFunctions库实现,而LM Studio目前不支持此功能。详细信息。 AdamW内核优化问题:AdamW内核存在奇怪的网格大小和未合并的读取问题,可能是由于编译器未识别f128和x128数据类型之间的交互。详细信息。
Projects Security Insights Additional navigation options New issue Merged julien-cmerged 2 commits intohuggingface:mainfromyagil:yagil/mlx-deeplink Oct 10, 2024 +5−1 Conversation8Commits2Checks4Files changed1 lmstudio deeplink for MLX models
model= BertForMaskedLM(config=model_config) # initialize the data collator, randomly masking20% (defaultis15%) of the tokens #forthe Masked Language Modeling (MLM) task data_collator=DataCollatorForLanguageModeling( tokenizer=tokenizer, mlm=True, mlm_probability=0.2) ...
OpenAI兼容API与LM Studio服务器:@malaclyps询问使用OpenAI兼容API与LM Studio服务器。服务器支持GET /v1/models、POST /v1/chat/completions和POST /v1/embeddings等端点。详细设置说明和API使用示例见LM Studio文档。 Datasette的LLM配置:@malaclyps和@simonw讨论了配置Datasette的LLM以使用OpenAI兼容模型。配置文件...
随着大模型的发展,越来越多人员参与到大模型炼丹和实践中,但HuggingFace在国内无法方便访问,带来不少问题。 如果你可以访问国外网站等方式访问HuggingFace,那优先还是推荐 HuggingFace Hub。当前,前提是网络质量较好,能够满足需求。 小编这里推荐四种方法助你快速实现模型及数据集的下载: ...
prettyLabel: "LM Studio", docsUrl: "https://lmstudio.ai", mainTask: "text-generation", displayOnModelPage: isLlamaCppGgufModel,displayOnModelPage: (model) => isLlamaCppGgufModel(model) || isMlxModel(model), deeplink: (model, filepath) => ...