步骤1:在./ChatGLM-6B/下创建文件夹./ChatGLM-6B/chatglm-6b/用于存放本地模型 mkdir chatglm-6b 步骤2:进入chatglm-6b环境,并进入python终端 conda activate chatglm-6b python 步骤3:调用huggingface_hub下载ChatGLM-6B模型到指定本地路径 from huggingface_hub import snapshot_download snapshot_download(repo...
如何在hugging face hub一键下载模型并将模型转换为gguf格式(支持自定义量化)作者:申非 第一步:在【hugging face】网站上寻找到支持模型列表中的模型的 相对地址如: 第二步:克隆llama.cpp make的安装使用可…
huggingface-cli隶属于huggingface_hub库,不仅可以下载模型、数据,还可以可以登录huggingface、上传模型、数据等。huggingface-cli 属于官方工具,其长期支持肯定是最好的。优先推荐! 安装依赖 pip install -U huggingface_hub 注意:huggingface_hub 依赖于 Python>=3.8,此外需要安装 0.17.0 及以上的版本,推荐0.19.0+。
无法直接从HuggingFace[1]下载模型时,可借助 https://github.com/AlphaHinex/hf-models 仓库,使用GitHub Actions[2]构建一个Docker镜像,在镜像中用huggingface_hub[3]下载好所需模型,再将镜像推送至Docker Hub[4],最后以下载镜像方式曲线下载模型。 1可用模型(tags) ...
单个文件下载https://hf-mirror.com/ 2.批量数据下载 2.0 pip install huggingface_hub 2.1LoadFromHF.ipynb import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' from huggingface_hub import snapshot_download #需要登录的模型,还需要下面两行额外代码: ...
单个文件下载https://hf-mirror.com/2.批量数据下载2.0 pip install huggingface_hub2.1LoadFromHF.ipynbimport osos.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com'from huggingface_hub import snapshot_download#需要登录的模型,还需要下面两行额外代码:#import huggingface_hub#huggingface_hub.log 黎桌心 ...
无法直接从HuggingFace下载模型时,可借助此仓库,使用GitHub Actions构建一个 Docker 镜像,在镜像中用huggingface_hub下载好所需模型,再将镜像推送至Docker Hub,最后以下载镜像方式曲线下载模型。 可用模型(tags) 当前可用模型可见仓库tags,仓库 tag 对应镜像 tag,如: ...
国内服务器下载huggingface模型 回到顶部 安装工具 pip install -U huggingface_hub 回到顶部 设置镜像 Linux export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com" windows $env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com" 回到顶部 下载 huggingface-cli download --resume-download facebook/esm2_t33_650M_UR50D --...
huggingface 官方提供的huggingface-cli命令行工具。 1. 安装相关依赖 pip install -U huggingface_hub...
说明:这段代码从 Hugging Face Hub 下载了名为bert-base-uncased的模型和对应的 tokenizer。AutoModel和AutoTokenizer是 Hugging Face 提供的方便的方法,它们会自动识别模型类型。 步骤3:加载模型 在下载模型后,可以用以下代码来加载模型: importtorch# 将模型设置为评估模式model.eval()# 创建一个示例输入input_text...