$ pip install -U huggingface_hub (2)设置环境 $ export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com (3)写入~/.bashrc: $ vim ~/.bashrc 英文状态下按"i"进入insert模式,在文件模型末尾插入(2)中的语句,按下Esc退出insert模式,再在英文状态下按":wq"即可保存文件。 这种方法可以确保在远程服务器中正常访问huggi...
--- AttributeError Traceback (most recent call last) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\modelscope\utils\import_utils.py:439, in LazyIm...
有三种方式下载模型,一种是通过 huggingface model hub 的按钮下载,一种是使用 huggingface 的 transform...
步骤1:在./ChatGLM-6B/下创建文件夹./ChatGLM-6B/chatglm-6b/用于存放本地模型 mkdir chatglm-6b 步骤2:进入chatglm-6b环境,并进入python终端 conda activate chatglm-6b python 步骤3:调用huggingface_hub下载ChatGLM-6B模型到指定本地路径 from huggingface_hub import snapshot_download snapshot_download(repo...
6. 创建一个本地hub的目录 mkdir ~/Documents/huggingface_local_hub cd ~/Documents/huggingface_local_hub git init 7. 把本地hub推到远程hub output_dir是本地存放的目录 hub_model_id是远程存放的用户空间和模型名称 training_args=TrainingArguments(output_dir="~/Documents/huggingface_local_hub/llm/task_...
要解决该问题,需要安装 git lfs: sudo apt-get update sudo apt-get install git-lfs git lfs install 接着就能继续下载模型文件了,例如: git clone https://huggingface.co/ClueAI/ChatYuan-7B 例如一个文件 2MB, 每次修改,因为属于二进制文件,无法检测到文本改动,因此每一次提交,都会全量保存,那么提交3次,...
100万离大数差的太远了!指数增长太慢了!指数塔在大数范畴都是微不足道的存在!妄想通过大模型和芯片...
ChatGPT已经成为家喻户晓的名字,而大语言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速发展,这使得我们可以基于这些技术来改进我们的业务。 但是大语言模型像所有机器/深度学习模型一样,从数据中学习。因此也会有garbage in garbage out的规则。也就是说如果我们在低质量的数据上训练模型,那么在推理时输出的质量也会同样低。
官网的模型库的地址如下:https://huggingface.co/models 使用模型 首先需要安装transformers库,使用以下命令安装: 代码语言:javascript 复制 pip install transformers 接下来在代码中调用AutoTokenizer.from_pretrained和AutoModel.from_pretrained即可例如: 代码语言:javascript ...