1.如何快速下载huggingface模型——全方法总结 - 知乎 (zhihu.com) 2.如何优雅的从Hugging Face下载repo中的部分目录下的文件-CSDN博客 3.huggingface_hub/src/huggingface_hub/_snapshot_download.py at main · huggingface/huggingface_hub (github.com) 4.一行命令实现 HuggingFace 国内高速下载 - 知乎 (zhihu....
(参考hub官方文档:Manage your Space (http://huggingface.co)) 运行结果: 期间由于网络问题可能会出现timed out,但会自动继续下载(只要网络良好) 出现这样是正常情况: 每次下载完,模型就存储在了: 下载完成的话,缓存【modelcache】里面选中的文件就可以删除了(所有文件都可以删除) 第五步:完成模型的转换和量化,...
huggingface-cli隶属于huggingface_hub库,不仅可以下载模型、数据,还可以可以登录huggingface、上传模型、数据等。huggingface-cli 属于官方工具,其长期支持肯定是最好的。优先推荐! 安装依赖 pip install -U huggingface_hub 注意:huggingface_hub 依赖于 Python>=3.8,此外需要安装 0.17.0 及以上的版本,推荐0.19.0+。
说明:这段代码从 Hugging Face Hub 下载了名为bert-base-uncased的模型和对应的 tokenizer。AutoModel和AutoTokenizer是 Hugging Face 提供的方便的方法,它们会自动识别模型类型。 步骤3:加载模型 在下载模型后,可以用以下代码来加载模型: importtorch# 将模型设置为评估模式model.eval()# 创建一个示例输入input_text...
无法直接从HuggingFace下载模型时,可借助此仓库,使用GitHub Actions构建一个 Docker 镜像,在镜像中用huggingface_hub下载好所需模型,再将镜像推送至Docker Hub,最后以下载镜像方式曲线下载模型。 可用模型(tags) 当前可用模型可见仓库tags,仓库 tag 对应镜像 tag,如: ...
无法直接从HuggingFace[1]下载模型时,可借助 https://github.com/AlphaHinex/hf-models 仓库,使用GitHub Actions[2]构建一个Docker镜像,在镜像中用huggingface_hub[3]下载好所需模型,再将镜像推送至Docker Hub[4],最后以下载镜像方式曲线下载模型。 1可用模型(tags) ...
AutoModel则是加载具体的模型。 3. 选择要下载的模型 Hugging Face 提供了丰富的模型,你可以在其官方网站([Hugging Face Model Hub]( BERT 基础模型。我们可以将模型名称保存在一个变量中: model_name="bert-base-uncased"# 选择BERT基础模型 1. 4. 下载并保存模型到本地 ...
pip install -U huggingface_hub 2. 设置环境变量 Linux export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com Windows Powershell $env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com" 建议将上面这一行写入 ~/.bashrc。 3.1 下载模型 huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2 ...
方案3：使用镜像下载。aliendao.cn/提供了huggingface模型的静态镜像，可直接下载，避免了中途断线的问题，但缺点是镜像上的模型覆盖范围有限。方案4：使用下载器。transformers的from_pretrained使用huggingface_hub.snapshot_download进行下载，速度快且支持断点续传。通过在github上找到的model_download.py文件，...
国内服务器下载huggingface模型 回到顶部 安装工具 pip install -U huggingface_hub 回到顶部 设置镜像 Linux export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com" windows $env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com" 回到顶部 下载 huggingface-cli download --resume-download facebook/esm2_t33_650M_UR50D --...