snapshot_download:调用 login 方法 import huggingface_hub huggingface_hub.login("hf_***") Q2:如何利用镜像站下载hf模型/数据集? 直接访问镜像站,获取文件URL 镜像站 https://hf-mirror.com。 设置HF_ENDPOINT 环境变量 HF_ENDPOINT 该变量是 HF 相关库官方支持的一个环境变量,设置后,相关库会尊重该变量指...
为了帮助你使用huggingface_hub库中的snapshot_download函数下载所需的模型快照,并处理下载后的文件,我将按照你的提示分点进行回答,并包含相关的代码片段。 1. 确认huggingface_hub库已安装 首先,确保你已经安装了huggingface_hub库。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install huggingface_hub 2. 导入...
force_download=True, resume_download=True ) print("===Download successful===") # from huggingface_hub import snapshot_download # snapshot_download(repo_id="meta-llama/Llama-2-13b-hf",cache_dir="./cache", local_dir="./ckpt/llama-13b-hf") # print("===download successful===") 2.使...
2.批量数据下载 2.0 pip install huggingface_hub 2.1LoadFromHF.ipynb import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' from huggingface_hub import snapshot_download #需要登录的模型,还需要下面两行额外代码: #import huggingface_hub #huggingface_hub.login("HF_TOKEN") # token 从 htt...
有异常处理 fromhuggingface_hubimportsnapshot_downloadimporttimeimportloggingimportrequests# 设置日志配置logging.basicConfig(level=logging.INFO)max_retries=15# 最大重试次数retries=0model_name="h94/IP-Adapter"local_name=r"E:\downloads\huggingface\ip_adapter"whileretries<max_retries:try:# 尝试下载snapshot...
默认情况下，模型将被下载至~/.cache/huggingface/hub/路径下。此外，snapshot_download还提供了丰富的参数选项，以满足不同的下载需求。同样地，snapshot_download也支持从镜像源下载，你只需设置HF_ENDPOINT环境变量为镜像源地址即可。对于需要认证的Gated model下载，其认证方法与hf_hub_download一致，并支持allow_...
snapshot_download(repo_id="bigscience/bloom-560m",local_dir="/data/user/test",local_dir_use_symlinks=False,proxies={"https":"http://localhost:7890"}) 如果需要登陆token: import huggingface_hub huggingface_hub.login("HF_TOKEN")# token 从 https://huggingface.co/settings/tokens 获取 ...
would be to provide a context manager that downloads a repo to a random temporary location, people do whatever they need to do and then the context manager removes the downloaded snapshot. This would address this use case, but I feel it's out of scope of what huggingface_hub should do....
注意,用 os 更改环境变量必须在引入 huggingface_hub 之前。 allow_patterns 即指定下载的文件的匹配方式,用folder/*即可指定下载 folder 下的所有文件,别的正则表达式也可以。 复制importos# 修改为镜像源os.environ['HF_ENDPOINT'] ='https://hf-mirror.com'fromhuggingface_hubimportsnapshot_download ...
from huggingface_hub import snapshot_download snapshot_download( repo_id="pscotti/naturalscenesdataset", repo_type="dataset", local_dir="/mnt/workspace/maxinzhu/denghan/fMRI-reconstruction-NSD/train_logs", allow_patterns=['mindeye_models/*'], ...