用python安装huggingface_hub之后,找到其库文件的constants.py文件,修改两个变量如下即可: # HUGGINGFACE_CO_URL_HOME = "https://huggingface.co/"HUGGINGFACE_CO_URL_HOME="https://hf-mirror.com"# _HF_DEFAULT_ENDPOINT = "https://huggingface.co"_HF_DEFAULT_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"...
1. 安装huggingface_hub库 首先,你需要安装huggingface_hub库。你可以通过 Python 的包管理工具pip来完成安装。打开终端或命令提示符,并执行以下命令: pipinstallhuggingface_hub 1. 这个命令会安装最新版本的huggingface_hub库。 2. 认证 Hugging Face 账号 接下来,你需要创建一个 Hugging Face 账号(如果你还没有的...
pip install numpy==1.26.4 1.pycharm里面确定安装了huggingface_hub 如下: 2.修改constants.py文件 D:\python-3.10.11\Lib\site-packages\huggingface_hub\constants.py ##ENDPOINT = os.getenv("HF_ENDPOINT") or (_HF_DEFAULT_STAGING_ENDPOINT if _staging_mode else _HF_DEFAULT_ENDPOINT) ##注释掉该行...
2. 使用huggingface_hub包 huggingface_hub是一个python包,提供了很多操作Hub的方法,和push_to_hub()方法一样,在使用huggingface_hub包之前,也需要先生成token,具体方式参考前文。 下面将本章会用到的huggingface_hub中方法列在下面: fromhuggingface_hubimport(# User managementlogin,logout,whoami,# Repository cre...
python311Packages.huggingface-hub.dist python311Packages.instructor python311Packages.instructor.dist python311Packages.k-diffusion python311Packages.k-diffusion.dist python311Packages.langchain python311Packages.langchain-aws python311Packages.langchain-aws.dist ...
Code Folders and files Name Last commit message Last commit date Latest commit New@strictdecorator for dataclass validation (#2895) May 19, 2025 7a45b41·May 19, 2025 History 1,815 Commits .github contrib docs i18n src/huggingface_hub
在使用Python调用Huggingface模型时，模型通常会被写入至"C:\Users\admin\.cache\huggingface\hub"文件夹，遵循特定目录格式。此目录结构包括"models--作者名称--项目"，例如"models--M4869--WavMark"。若手动下载模型而不遵循此结构，模型可能无法被正确识别。手动下载的模型应遵循特定的目录结构：models-...
Python命令运行py文件出错:huggingface_hub.utils._validators.HFValidationError 在使用Python开发过程中,我们经常会遇到各种错误和异常。其中一个常见的错误是huggingface_hub.utils._validators.HFValidationError。本文将介绍该错误的原因和解决方法,并提供相关的代码示例。
安装Supervisor 非常简单,因为它是一个 Python 包。 pip install supervisor 你需要编写一个supervisord.conf文件来指定您的配置。你可以在此处查看我的整个示例:supervisord.conf。它非常容易理解。注意,我不想要来自program:app的日志,因为app.py只是用来可视化日志,而不是创建日志,所以我将它们路由到/dev/null。
使用docker hub。我们很容易进入docker hub，点击镜像的运行按钮。这就是全部细节!现在，我们有了一个切实可行的情绪分类模型，它可以在任何地方工作，并且可以使用API来执行。结语 具体流程如下：模型选择和设置：选择和配置一个Hugging Face预训练模型进行情绪分析，确保它满足你的要求。使用FastAPI进行API开发：使用...