在你的conda环境的lib/python3.x/site-packages/huggingface_hub/constants.py文件夹下 把HUGGINGFACE_CO_URL_HOME和_HF_DEFAULT_ENDPOINT都换成:"hf-mirror.com" (哪天如果其他报错了再换回来) 修改模型下载的默认路径(linux在'~/.cache/huggingface/hub')以避免默认路径所在的文件系统空间不足 在constant.py中...
默认情况下，模型将被下载到~/.cache/huggingface/hub/路径下。例如，你可以使用ll ~/.cache/huggingface/hub/models--Qwen--Qwen5-5B-Instruct-GGUF/snapshots/9217f5db79a29953eb74d5343926648285ec7e67/qwen5-5b-instruct-fpgguf来查看下载的文件。有关hf_hub_download的更多可用参数，请参考Hugging Face的官方文...
可以通过设置TRANSFORMERS_CACHE环境变量控制模型的保存路径，详情见 HelloWorld：huggingface 模型下载与离线加...
#安装pip install huggingface_hub#(按项目需要)安装PyTorch的GPU版,及huggingface辅助特性pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 pip install 'huggingface_hub[torch]'#(按项目需要)安装tensorflow,及huggingface辅助特性pip install tensorflow pip install 'hugg...
--local-dir: 下载到本地的目录,未指定时,默认下载路径:~/.cache/huggingface/ --token: 鉴权token,使用上述方法登录过的不需要该参数 # 安装工具 pip install huggingface_hub # 设置镜像地址 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com # 下载整个库 huggingface-cli download 'stabilityai/stable-diffusion-3...
从hub 中选择一个已包含图像及其对应提示的数据集 - 如LinoyTsaban/3d_icon。现在要做的就是在训练参数中指定数据集的名称及文本列的名称 (在本例中列名为 "prompt"): --dataset_name=LinoyTsaban/3d_icon --caption_column=prompt 方式2: 你还可以使用自己的图像并为其添加描述文本。此时,你可以借助这个 ...
使用官方工具，我们既能享受直接引用模型名的便捷性，又能自行管理模型存储路径，实现高效管理。默认情况下，模型会被下载到 `~/.cache/huggingface/hub/` 目录，即使指定了 `--local-dir` 参数，也会通过符号链接的方式进行链接，以防止重复下载。然而，我们可以通过调整 `--local-dir-use-symlinks` ...
huggingface-cli和hf_transfer是 hugging face 官方提供的专门为下载而设计的工具链。前者是一个命令行工具,后者是下载加速模块。 4.1 huggingface-cli huggingface-cli隶属于huggingface_hub库,不仅可以下载模型、数据,还可以可以登录huggingface、上传模型、数据等。huggingface-cli 属于官方工具,其长期支持肯定是最好的。
"attention_probs_dropout_prob": 0.1, # 注意力机制的 dropout,默认为0.1 "directionality": "bidi", # 文字编码方向采用bidi算法 "hidden_act": "gelu", # 编码器内激活函数,默认"gelu",还可为"relu"、"swish"或 "gelu_new" "hidden_dropout_prob": 0.1, # 词嵌入层或编码器的 dropout,默认为0.1 ...