解决方法: 1. 首先下载 pip install -U huggingface_hub 2. export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com (可以写入到~/.bashrc中,长久可用) 可以参考对应环境的下面这个路径: /path/to/env/site-packages/huggingface_hub/constants.py 对应的内容如下,如果环境中有HF_ENDPOINT的设定就会采用该设定作为前缀,即上...
model_name = input("HF HUB 路径,例如 THUDM/chatglm-6b-int4-qe: ") model_path = input("本地存放路径,例如 ./path/modelname: ") #用 AutoModel.from_pretrained() 下载模型 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name,trust_remote_code=True,revision="main") model = AutoModel...
通过这种方式,模型会下载到 huggingface 的 cache 目录(通常为 ~/.cache/huggingface,可以通过环境设置 TRANSFORMERS_CACHE 设置默认的 cache 目录),例如下载到 ~/.cache/huggingface/hub/models--internlm--internlm2-chat-7b/snapshots/5797f79825bab7013932d57e2babaac1b8de6b4f,这个就是模型的权重路径,其中 5...
1.hub 文件夹:这个文件夹主要存储通过 Hugging Face Hub 下载的模型和相关数据。 modules 文件夹:这个文件夹主要存储通过 TensorFlow Hub 下载的模型和相关数据。你应该把模型放到 hub 文件夹下面。路径应该是 ~/.cache/huggingface/transformers。 有用 回复 撰写回答 你尚未登录,登录后可以 和开发者交流问题的细节...
看官方文档,有一个环境变量HF_HOME是可以改目录的。https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/main...
pip install --upgrade huggingface_hub huggingface-cli login 通过snapshot_download下载模型 fromhuggingface_hubimportsnapshot_download snapshot_download(repo_id="bigscience/bloom-560m",local_dir="/data/user/test",local_dir_use_symlinks=False,proxies={"https":"http://localhost:7890"}) ...
再运行代码,进度条显示从0下载,不用急,这时的下载速度会变快,像断点续下。 2.3更改缓存文件路径,在环境变量中设置HF_HOME,HF_HUB_CACHE两个变量的路径,见 https://hf-mirror.com/docs/huggingface_hub/main/en/package_reference/environment_variables
通过pip进行安装huggingface_hub pip3installhuggingface_hub 然后就可以直接在代码中调用,下面的代码也是举例子,具体的参数在使用时可以取查询一下 from huggingface_hubimportsnapshot_downloadsnapshot_download(repo_id="tatsu-lab/alpaca_eval", repo_type='dataset') ...
为了加快下载速度,需要确保安装 pip install huggingface_hub[hf_transfer] 并设置环境变量 HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1 使用datasets fromdatasetsimportload_dataset fw = load_dataset("HuggingFaceFW/fineweb", name="CC-MAIN-2024-10", split="train", streaming=True) ...
首先安装huggingface_hub库 pip install huggingface_hub 使用snapshot_download()即可方便下载任意model到本地路径中, 如下所示: fromhuggingface_hubimportsnapshot_downloadrepo_id=""# 模型在huggingface上的名称local_dir=""# 本地模型存储的地址local_dir_use_symlinks=False# 本地模型使用文件保存,而非blob形式...