有三种方式下载模型,一种是通过 huggingface model hub 的按钮下载,一种是使用 huggingface 的 transformers 库实例化模型进而将模型下载到缓存目录,另一种是通过 huggingface 的 huggingface_hub 工具进行下载。 huggingface 按钮下载 点击下图的下载按钮,把所有文件下载到一个目录即可。 transformers 实例化模型 import to...
docker run -it -v /u01/isi/.cache/huggingface/hub/:/usr/local/bin/eland_import_hub_model --rm elastic/eland \ eland_import_hub_model \ --url http://elastic:123123@10.99.100.49:9200 \ --hub-model-id sentence-transformers/clip-ViT-B-32-multilingual-v1 \ --task-type text_embedding \...
零门槛!国内也能轻松拉取Docker镜像,多种简单方法使用docker hub,国人必备 413 -- 2:22 App 【技术宅必看】一键启动ComfyUI+LivePortrait,免费白嫖 4.7万 5 1:11 App 更新tvbox直播源配置系列教程,电视上用俊版更新直播源,稳定过春节友情提示:为了您的体验,点击作品信息、UP主个人空间、点赞、收藏、转发、相...
安装huggingface_hub pip install huggingface_hub 使用huggingface_hub 的 snapshot_download 函数下载 fromhuggingface_hubimportsnapshot_downloadsnapshot_download(repo_id="internlm/internlm2-chat-7b") 也可以使用 huggingface_hub 提供的命令行工具 huggingface-cli download internlm/internlm2-chat-7b 使用hugging...
huggingface-cli 隶属于 huggingface_hub 库,不仅可以下载模型、数据,还可以可以登录huggingface、上传模型、数据等huggingface-cli 属于官方工具,其长期支持肯定是最好的。优先推荐!安装依赖 1 pip install -U huggingface_hub 注意:huggingface_hub 依赖于 Python>=3.8,此外需要安装 0.17.0 及以上的版本,推荐0.19.0+...
Hugging Face 模型 hub 提供了多种尺寸的嵌入模型,从轻量级 (100-350M 参数) 到 7B (如Salesforce/SFR-Embedding-Mistral) 一应俱全。不少基于语义搜索的应用会选用基于编码器架构的轻量级模型作为其嵌入模型,此时,CPU 就成为运行这些轻量级模型的有力候选,一个典型的场景就是检索增强生成 (Retrieval Augmented Gen...
(1.19.5) Collecting huggingface-hub<1.0,>=0.10.0 Downloading huggingface_hub-0.14.1-py3-none-any.whl (224 kB) |████████████████████████████████| 224 kB 2.0 MB/s eta 0:00:01 Requirement already satisfied: packaging>=20.0 in /opt/conda/lib/...
使用datasets类必须先安装datasets库 使用pip安装 登陆后复制1 登陆后复制pip install datasets 如果用conda的话,用以下命令安装 登陆后复制1 登陆后复制conda install -c huggingface -c conda-forge datasets 3.2 下载离线数据集 我们访问huggingface的数据集页面,进行下载 ...
首先,你需要安装huggingface_hub库: pip install -U huggingface_hub 我们可以创建一个InferenceClient,提供我们的端点 URL 和凭据以及我们想要使用的超参数。 fromhuggingface_hubimportInferenceClient # HF Inference Endpoints parameter endpoint_url ="https://YOUR_ENDPOINT.endpoints.huggingface.cloud" ...
在https://huggingface.co/docs/hub/security-git-ssh 中有相关的操作描述(当然在实际操作中发现也有坑。。。),简单整理如下: 1、检查是否存在 SSH key,由于是 linux 系统,所以默认是在~/.ssh 目录下。由于我们之前没有生成过,所以没有(有也没关系,直接覆盖生成就好) ...