Hub 已支持搜索数据集内容 告别无尽的滚动,迎接全文搜索功能 🔎Hub 上的数据集现已经支持搜索功能,你可以在数据集里搜索你想要的特定内容,你可以在任意数据集最上方找到搜索框输入搜索内容: 搜索/ 过滤某个 Hugging Face 用户上传的模型 我们在 Hub 的个人资料页面上线了一个小的搜索按钮,现在你可以在用户个人资料...
Full版本、参数功能详解 参考资料以及补充 本文基于datasets V2.12.0 Hugging Face Hub提供大量的开源数据集,但是在实际的项目中更多的会用到自己的数据集,本文使用尽量清晰、简短的语言描述个人数据脚本的使用、脚本的编写。 本文demo以及参考py文件可见链接: Hyper-VII/LoadDataByScript (github.com) 数据脚本及其使用...
pip install huggingface_hub huggingface-cli login python 代码调用model.push_to_hub("your-awesome-model")即可将模型权重代码等上传到 HuggingFace 代码放在:https://github.com/chaoswork/luduan/blob/master/models/modeling_luduan.py, 需要的可以参考一下。 后记:Linux 0.12的内核也是一个非常经典的版本,建议...
有三种方式下载模型，一种是通过 huggingface model hub 的按钮下载，一种是使用 huggingface 的 transform...
说明:这段代码从 Hugging Face Hub 下载了名为bert-base-uncased的模型和对应的 tokenizer。AutoModel和AutoTokenizer是 Hugging Face 提供的方便的方法,它们会自动识别模型类型。 步骤3:加载模型 在下载模型后,可以用以下代码来加载模型: importtorch# 将模型设置为评估模式model.eval()# 创建一个示例输入input_text...
国内使用hugging face模型 clone 仓库 2.修改模型加载路径
StarShip包含3个模块:StarHub、StarChain和Copilot智能体。StarHub基础底座是一个可私有化部署的大模型和数据集管理平台,为大模型应用研发团队提供全生命周期的模型、数据集、代码等资产管理能力;StarChain应用构建平台为大模型应用研发者提供高效的大模型应用构建新范式。
注:这里使用的是 BERT 模型,from_pretrained方法会从 Hugging Face Model Hub 中下载指定的模型和分词器。 4. 使用模型 输入数据并对其进行处理,然后用模型进行预测: text="Hello, how are you?"# 输入文本inputs=tokenizer(text,return_tensors="pt")# 将文本编码为张量withtorch.no_grad():outputs=model(...
yannic在版本1中同时运行了多个机器人，它们在某个时间窗口内发帖量占到/pol的10%，直到yannic将其下线，许多人仍在相互指控对方是机器人。对于模型生成的内容，没有进行评价。对/pol好奇的朋友们可以去探索一下“没品笑话”。这个模型引发了广泛的讨论，甚至引起了AI伦理学者的声讨。学者们认为yannic让不...
StarShip包含3个模块:StarHub、StarChain和Copilot智能体。StarHub基础底座是一个可私有化部署的大模型和数据集管理平台,为大模型应用研发团队提供全生命周期的模型、数据集、代码等资产管理能力;StarChain应用构建平台为大模型应用研发者提供高效的大模型应用构建新范式。