Hugging Face Hub 拥有超过 85 万个公共模型,每月新增约 5 万个模型,而且这个数字似乎还在不断攀升。我们还提供企业中心订阅,可解锁合规性、安全性和治理功能,以及推理端点上的额外计算能力,用于生产级推理,以及更多用于在 Spaces 上进行演示的硬件选项。 Hugging Face Hub 允许广泛使用,因为你拥有多种硬件,并且几乎...
并导入【huggingface_hub】 pip install huggingface_hub 如果C盘内存不充足,可以更换缓存地址,即添加系统变量 【HF_HUB_CACHE = ‘你自己设定的缓存地址’】 如: 第四步:在llama.app文件夹下,创建并运行【Hub_download.py】文件 结合第一步的相对地址填入参数【model_addr】中 创建Hub_download.py文件代码内容如...
`huggingface_hub` requires a token generated from https://huggingface.co/settings/tokens . Token...
1.pycharm里面确定安装了huggingface_hub 如下: 2.修改constants.py文件 D:\python-3.10.11\Lib\site-packages\huggingface_hub\constants.py ##ENDPOINT = os.getenv("HF_ENDPOINT") or (_HF_DEFAULT_STAGING_ENDPOINT if _staging_mode else _HF_DEFAULT_ENDPOINT) ##注释掉该行 ENDPOINT ="https://hf-mir...
通过 Hugging Face Hub 开始使用 LLM 既然我们已经熟悉了 LangChain 的各个组件，接下来就是开始使用我们...
太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据,我们用机器学习来检测其语言,并使用librarian-bots自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多,元数据,作为一种能帮助用户找到所需数据集的工具,变得越来越...
huggingface_hub cli 使用以及国内加速配置 主要是一个简单记录,方便后续使用 安装 pip install -U huggingface_hub 1. 使用 下载模型 huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2 1. 下载数据 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wiki...
Hugging Face 提供的大部分资源和工具都是免费且开源的,包括它们的Transformers库、Tokenizers库、Datasets库,以及大量在模型中心(Model Hub)上面的预训练模型。用户可以自由地下载、使用和修改这些资源,前提是遵守相应的开源许可证。 Hugging Face 也提供了一些商业服务和产品,这些可能会涉及到收费。例如: ...
from huggingface_hub import loginlogin("<YOUR_TOKEN>")然后，实例化智能体：from transformers import HfAgentStarcoderagent = HfAgent("https://api-inference.huggingface.co/models/bigcode/starcoder")StarcoderBaseagent = HfAgent("https://api-inference.huggingface.co/models/bigcode/starcoderbase")Open...