一、Huggingface镜像站的使用方法 使用Huggingface镜像站非常简单,只需要按照以下步骤进行设置即可: 安装依赖:首先,确保你的计算机上已经安装了pip这个Python包管理工具。然后,通过以下命令安装huggingface_hub和hf_transfer这两个库: pip install -U huggingface_hub hf_transfer 如果你想使用清华源加速下载,可以加上-ihtt...
解决方案:使用HuggingFace国内镜像站进行下载(HF-Mirror) 笔者电脑系统:Ubuntu 1、下载HuggingFace下载工具 pip install -U huggingface_hub 2、设置endpoint export HF_ENDPOINT=hf-mirror.com 3、使用命令行进行下载: huggingface-cli download --repo-type 下载内容的类型(数据集为dataset,默认不填为model)--resume-...
1. 安装依赖 pip install -U huggingface_hub 1. 2. 设置环境变量 Linux export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 1. Windows Powershell $env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com" 1. 建议将上面这一行写入~/.bashrc。 3.1 下载模型 huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir...
pip install -U huggingface_hub 2. 基本命令示例: 这里使用了镜像网站https://hf-mirror.com,会加快速度一点,**hf-mirror.com**,用于镜像huggingface.co域名。 exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com# 下载模型huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False bigscience/bloom-5...
huggingface-cli下载数据(含国内镜像源方法) huggingface-cli 是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 安装依赖 pip install -U huggingface_hub 设置环境变量 linux 建议将上面这一行写入 ~/.bashrc。若没有写入,则每次下载时都需要先输入该命令...
使用python 下载 未指定local_dir参数时,默认下载路径:~/.cache/huggingface/ importosfromhuggingface_hubimporthf_hub_download,snapshot_download# 设置镜像地址os.environ['HF_ENDPOINT']='https://hf-mirror.com'# 下载整个仓库snapshot_download(repo_id="stabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffusers")snap...
然后，我们只需要在终端中运行以下命令来构建Docker镜像。复制 docker build -t sentit-app1.然后为了执行，我们有两个选项：使用带有命令的终端。复制 docker run -p 8000:8000 --name name_of_cointainer sentiment-hf1.使用docker hub。我们很容易进入docker hub，点击镜像的运行按钮。这就是全部细节!现在，...
下面的代码将生成切实可行的API,我们的同事可以直接使用。 复制 from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel from transformers import pipeline # You can check any other model in the Hugging Face Hub pipe = pipeline(model="distilbert/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english") ...
方案3：使用镜像下载。aliendao.cn/提供了huggingface模型的静态镜像，可直接下载，避免了中途断线的问题，但缺点是镜像上的模型覆盖范围有限。方案4：使用下载器。transformers的from_pretrained使用huggingface_hub.snapshot_download进行下载，速度快且支持断点续传。通过在github上找到的model_download.py文件，...