在使用Python调用Huggingface模型时，模型通常会被写入至"C:\Users\admin\.cache\huggingface\hub"文件夹，遵循特定目录格式。此目录结构包括"models--作者名称--项目"，例如"models--M4869--WavMark"。若手动下载模型而不遵循此结构，模型可能无法被正确识别。手动下载的模型应遵循特定的目录结构：models-...
1. 首先，确保你已经安装了 huggingface_hub 库。如果没有安装，可以通过 pip install huggingface_hub 来进行安装。2. 接着，使用 huggingface_hub 的数据集下载功能。打开终端或者命令行界面，输入以下命令：python from huggingface_hub import hf_hub_download dataset = hf_hub_download(repo_id="ta...
默认情况下，模型会被下载到 `~/.cache/huggingface/hub/` 目录，即使指定了 `--local-dir` 参数，也会通过符号链接的方式进行链接，以防止重复下载。然而，我们可以通过调整 `--local-dir-use-symlinks` 参数，将其设置为 False，部分解决特定目录下载的需求。尽管仍然会临时下载到默认目录，但在下载...
【AI之路】使用huggingface_hub优雅解决huggingface大模型下载问题 复制上面的source_url,repo_id 和filename会根据source_url自动生成,local_dir 就填刚才找到的目录。 # 使用前先通过pip install huggingface_hub安装huggingface_hub包importtimefromhuggingface_hubimporthf_hub_download source_url="https://huggingface....
peft_model_id = "aben118/test" model.push_to_hub(peft_model_id) 我遇到以下错误,但无法找出原因。 NotADirectoryError:[Errno 20]不是目录:'/u/hys4qm/.conda/envs/whisper/lib/python3.9/site-packages/huggingface_hub-0.20.3-py3.8.egg/huggingface_hub/templates/ modelcard_template.md' 注意:我...
对于小白用户那个目录难找,而且有的用户使用下载工具下载后解压的,家目录不方便 以及存当前目录下,打包时可以直接包含模型,方便做整合包 了解了,或许可以直接用huggingface_hub.snapshot_download直接下到MODEL_DIR中。 👍 1 Owner jianchang512 commented Jun 3, 2024 模型保存到当前的models下,对小白用户来说比较...
Datasets[1, 1, 1, 1, 1] GitHub - huggingface/datasets: The largest hub of ready-to-use datasets for ML models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation tools[1, 1, 1, 1, 1]Datasets[1, 1, 1, 1, 1]
1. 从 Hub 下载经过训练的嵌入模型 (默认文件名为 `{model_name}_emb.safetensors` ) ```py import torch from huggingface_hub import hf_hub_download from diffusers import DiffusionPipeline from safetensors.torch import load_file pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained( "stabilityai/stable-diffu...
我使用的modelscope的源为何还会从huggingface.co去下载东西？并且我也把报错上提到的模型下载到对应的hub...
Llama 2 已入驻 Hub:包括模型卡及相应的许可证。 支持Llama 2 的 transformers 库 使用单 GPU 微调 Llama 2 小模型的示例 Text Generation Inference(TGI) 已集成 Llama 2,以实现快速高效的生产化推理 推理终端(Inference Endpoints)已集成 Llama 2 目录 何以Llama 2? 演示 推理 使用transformers 使用TGI 和推...