然后在llama.app文件夹的【cmd】下执行命令: python Hub_download.py 如果有其他需求可以自行修改该上面Hub_download.py文件内容。(参考hub官方文档:Manage your Space (http://huggingface.co)) 运行结果: 期间由于网络问题可能会出现timed out,但会自动继续下载(只要网络良好) 出现这样是正常情况: 每次下载完,模型...
注意,用 os 更改环境变量必须在引入 huggingface_hub 之前。 allow_patterns 即指定下载的文件的匹配方式,用folder/*即可指定下载 folder 下的所有文件,别的正则表达式也可以。 import os # 修改为镜像源 os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' from huggingface_hub import snapshot_download sn...
一、找模型文件单独下载下来放到相应的位置 模型文件查找下载的地址推荐两个: 魔搭社区(https://modelscope.cn/models) 抱脸国内镜像站(https://hf-mirror.com/) modelscope.cn 二、设置镜像源加速下载 1. 安装依赖:安装Hugging Face的Hub库(pip install -U huggingface_hub) 2. 设置镜像站点: Linux【export ...
首先,改以下代码中的repo_id和repo_type,然后运行得到所有文件下载URL: fromhuggingface_hubimporthf_hub_urlfromhuggingface_hub.utilsimportfilter_repo_objectsfromhuggingface_hub.hf_apiimportHfApirepo_id="decapoda-research/llama-7b-hf"repo_type="model"# 如果是数据 datasetrepo_info=HfApi().repo_info(rep...
python-m pip install huggingface-hub 下载 下载的样例是 ctheodoris/Geneformer huggingface-cli download--resume-download ctheodoris/Geneformer--local-dirc:/Users/user/Desktop/test 下载的模型文件放入到test中。 国内镜像下载Huggingface 镜像:HF-Mirror - Huggingface 镜像站 ...
file_path=hf_hub_download('模型名称')print(f"文件已下载至:{file_path}") 1. 2. 3. 4. 在这段代码中,我们使用huggingface_hub库中的hf_hub_download函数来下载指定模型的文件。只需要传入模型的名称即可开始下载。下载完成后,会返回文件的路径。
pip install -U huggingface_hub 设置环境变量 linux 建议将上面这一行写入 ~/.bashrc。若没有写入,则每次下载时都需要先输入该命令 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 下载模型样例 使用命令行下载 下载全部文件添加--resume-download参数,此时将保存至/root/.cache/.../文件夹中 ...
要下载 huggingface 的数据集，本文将以 tatsu-lab/alpaca_eval 数据集为例，演示具体的步骤。首先，你可以点击下方的下载按钮，然后将所有文件一次性下载到一个目录中。这是一键式的简便操作，适合快速获取数据集。另一种选择是使用 huggingface_hub 工具。在提速方法中，我们同样提到了使用 huggingface_...
例如,如果模型的最大长度是10240,那么你的模型文件应该放在以下路径: /home/pon/.cache/huggingface/hub/models--THUDM--chatglm3-6b/10240/pytorch_model.bin 请注意,这只是一种可能的解决方案,并且可能不适用于所有情况。如果这种方法不起作用,你可能需要查看Hugging Face的文档或寻求其他社区的帮助。 查看更多...