过去2个月，来自UC伯克利的研究人员给大语言模型们安排了一个擂台——Chatbot Arena。GPT-4等大语言模型玩家打起了「排位赛」，通过随机battle，根据Elo得分来排名。这一过程中，每当一个用户访问并使用网站，就需要同时让两个不同的模型跑起来。他们是如何做到的？这不，就在今天，UC伯克利重磅开源了世界最快LLM...
Huggingface LLM Leaderboard 采用 acc_norm 指标,榜上 gpt2 指标(HellaSwag (10-s) =31.6)。本地使用 harness 测试,acc_norm 结果 31.58。 一点心得 LLM 评测的确很难,除了 Huggingface Leaderboard 之外,也有其他一些关注比较多的排行榜,比较有意思的有类似游戏排位赛排行榜的 chatbot Arena。 Harness 的 MMLU ...
过去2个月,来自UC伯克利的研究人员给大语言模型们安排了一个擂台——Chatbot Arena。 GPT-4等大语言模型玩家打起了「排位赛」,通过随机battle,根据Elo得分来排名。 这一过程中,每当一个用户访问并使用网站,就需要同时让两个不同的模型跑起来。 他们是如何做到的? 这不,就在今天,UC伯克利重磅开源了世界最快LLM...
过去2个月,来自UC伯克利的研究人员给大语言模型们安排了一个擂台——Chatbot Arena。 GPT-4等大语言模型玩家打起了「排位赛」,通过随机battle,根据Elo得分来排名。 这一过程中,每当一个用户访问并使用网站,就需要同时让两个不同的模型跑起来。 他们是如何做到的? 这不,就在今天,UC伯克利重磅开源了世界最快LLM...
过去2个月,来自UC伯克利的研究人员给大语言模型们安排了一个擂台——Chatbot Arena。 GPT-4等大语言模型玩家打起了「排位赛」,通过随机battle,根据Elo得分来排名。 这一过程中,每当一个用户访问并使用网站,就需要同时让两个不同的模型跑起来。 他们是如何做到的?
同天,上海人工智能实验室大模型测评榜单Compass Arena公布最新结果,阿里通义千问Qwen2-72B得分仅次于GPT-4o,以1分之差排名第二,成为排名最高的开源大模型,总成绩超过文心4.0、讯飞星火3.5等中国闭源大模型。 不过我们要知道,GPT-4o就算再好,随着前几天OpenAI宣布终止对中国提供API服务,所有基于OpenAI api搭建的应用...
从那时起,Vicuna已在Chatbot Arena为数百万用户提供服务。 最初,LMSYS的FastChat采用基于HF Transformers的服务后端来提供聊天demo。 但随着demo变得越来越受欢迎,峰值流量猛增了好几倍,而HF后端也因此成了一个重大的瓶颈。 为了解决这一挑战,LMSYS与vLLM团队紧密合作,全力开发出了全新的FastChat-vLLM集成——通过...
过去2个月,来自UC伯克利的研究人员给大语言模型们安排了一个擂台——Chatbot Arena。 GPT-4等大语言模型玩家打起了「排位赛」,通过随机battle,根据Elo得分来排名。 这一过程中,每当一个用户访问并使用网站,就需要同时让两个不同的模型跑起来。 他们是如何做到的?
过去2个月,来自UC伯克利的研究人员给大语言模型们安排了一个擂台——Chatbot Arena。 GPT-4等大语言模型玩家打起了「排位赛」,通过随机battle,根据Elo得分来排名。 这一过程中,每当一个用户访问并使用网站,就需要同时让两个不同的模型跑起来。 他们是如何做到的?
过去2个月,来自UC伯克利的研究人员给大语言模型们安排了一个擂台——Chatbot Arena。 GPT-4等大语言模型玩家打起了「排位赛」,通过随机battle,根据Elo得分来排名。 这一过程中,每当一个用户访问并使用网站,就需要同时让两个不同的模型跑起来。 他们是如何做到的?