(毕竟huggingface) 个人建议使用jupyter notebook。一行行跑,我已经做了中文标注,各位如果不懂可以问deepseek或者gpt。个人感觉目前其实cursor的gpt还是不太稳定。 参考教程:https://www.bilibili.com/video/BV1ccUSYTEvj 主函数 SAMandDepth.py #不添加系统容易报错,和anaconda有重复文件有关#https://blog.csdn.net...
source_dir的路徑可以是相對路徑、絕對路徑或 Amazon S3 URI 路徑。不過,如果您使用 Amazon S3 URI,那麼它必須指向一個 tar.gz 檔案。您可以在為source_dir指定的目錄中擁有多個指令碼。若要進一步了解HuggingFaceProcessor類別,請參閱Amazon SageMaker AI Python SDK中的Hugging Face Estimator。
fromtransformersimportpipeline depth_estimator = pipeline(task="depth-estimation", model="Intel/dpt-large") output = depth_estimator("http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg") # This is a tensor with the values being the depth expressed # in meters for each pixel output["depth"...
( name="Register-Finbert-Tone-Model", estimator=hf_est, model=model, model_data="s3://my-huggingface-model/model.tar.gz", content_types=["text/csv"], response_types=["text/csv"], inference_instances=["ml.t2.medium", "ml.m5.large"], transform_instances=["ml.m5.large"], model_...
通过在经过训练的模型:training_job_analytics上调用huggingface_estimator.training_job_analytics.dataframe(),我可以轻松地计算和查看在评估测试集上生成的度量我怎样才能在训练集上看到相同的度量标准(甚至每个时代的训练错误)?培训代码基本上与添加了文档的额外部分的链接相同: from sagem 浏览14提问于2021-12-10得票...
LLM (v)RAM estimator tool and golang package for GGUF models from Ollama and Huggingface across various quantisation and context sizes. At present quantest is in the process of being used as a library in my Gollama and Ingest projects. Usage CLI / Standalone To use the package as a sta...
我想保存我的参数.比如模型尺寸等. 不知道在哪里输入.我用类似 tf.compat.v1.estimator.export_saved_...
tensorflow-estimator 2.8.0 tensorflow-gcs-config 2.8.0 tensorflow-hub 0.12.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.27.0 tensorflow-metadata 1.10.0 tensorflow-probability 0.16.0 termcolor 2.0.1 terminado 0.13.3 testpath 0.6.0 text-unidecode 1.3
几个月前,我们介绍了Informer这个模型,相关论文 (Zhou, Haoyi, et al., 2021) 是一篇获得了 AAAI 2021 最佳论文奖的时间序列论文。我们也展示了一个使用 Informer 进行多变量概率预测的例子。在本文中,我们讨论以下问题:Transformer 模型对时间序列预测真的有效吗?我们给出的答案是,它们真的有效。
AI技术已经渗透到了各行各业，对开发者、设计师、文字工作者等职业都产生了深刻影响。AI正在改变着我们...