1. 什么是 datasets 库和 load_dataset? 示例:加载一个数据集 2. 返回对象的类型 访问子集 3. Dataset 对象的常用属性 示例:查看属性 4. 访问数据 按索引访问单条数据 按列名访问整个列 切片访问多条数据 5. 常用方法(Methods) map 方法 filter 方法 train_test_split 方法 select
数据集预处理:使用Dataset.map() 预处理数据 数据集评估指标:加载和计算指标 可以在HuggingFace官网来搜共享索数据集:huggingface.co/datasets 。本文中使用的主要数据集为squad数据集,其在HuggingFace网站上的数据前几行如下: squad数据集前几行 加载数据 加载Dataset数据集 Dataset数据集可以是HuggingFace Datasets网站上...
>>>fromdatasetsimportDataset>>> ds = Dataset.from_dict({'name': ['Jason','Jerry'],'age': [18, 19]})>>>ds.to_tf_dataset()<_PrefetchDataset element_spec={'name': TensorSpec(shape=(), dtype=tf.string, name=None),'age': TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int64, name=None) }> 2...
datasets库提供了丰富的API用于处理数据集。例如,我们可以使用map函数对数据集中的每个样本进行变换,使用filter函数过滤掉不符合条件的样本,使用concatenate_datasets函数合并多个数据集等。这些操作都非常直观和易用。 例如,对数据集中的每个样本进行文本清洗: from datasets import load_dataset, Features, ClassLabel def...
Datasets库是Hugging Face的一个重要的数据集库。 当需要微调一个模型的时候，需要进行下面操作：下载数据集使用Dataset.map() 预处理数据加载和计算指标可以在官网来搜索数据集：https://huggingface.co/datasets 二、操作 1. 下载数据集 使用的示例数据集：from datasets import load_dataset# 加载数据dataset = ...
Datasets库是Hugging Face的一个重要的数据集库。 当需要微调一个模型的时候,需要进行下面操作: 下载数据集 使用Dataset.map() 预处理数据 加载和计算指标 可以在官网来搜索数据集: https:///datasets 二、操作 1. 下载数据集 使用的示例数据集: ...
lm_datasets = tokenized_datasets.map( group_texts, batched=True, batch_size=1000, num_proc=4, ) 我们已经对数据集进行了标记化,就可以通过实例化训练器来开始训练过程。 from transformers import AutoModelForCausalLM model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_checkpoint) ...
lm_datasets = tokenized_datasets.map( group_texts, batched=True, batch_size=1000, num_proc=4, ) 我们已经对数据集进行了标记化,就可以通过实例化训练器来开始训练过程。 from transformers import AutoModelForCausalLM model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_checkpoint) ...
import datasetsdataset = datasets.load_dataset("stas/wmt16-en-ro-pre-processed", cache_dir="./wmt16-en_ro")在上图1中可以看到数据集内容。我们需要将其“压平”，这样可以更好的访问数据，让后将其保存到硬盘中。def flatten(batch): batch['en'] = batch['translation']['en'] batch['ro...
数据集预处理:使用Dataset.map() 预处理数据 数据集评估指标:加载和计算指标 可以在HuggingFace官网来搜共享索数据集:https:///datasets。本文中使用的主要数据集为squad数据集,其在HuggingFace网站上的数据前几行如下: 加载数据 加载Dataset数据集 Dataset数据集可以是HuggingFace Datasets网站上的数据集或者是本地路径对...