在Hugging Face中,config.json文件是用于配置预训练模型参数的文件。这个文件通常包含了模型的架构、超参数和其他模型配置信息。它是一个JSON格式的文件,可以在加载模型时用来初始化模型的配置。 在加载模型时,from_pretrained()方法通常会自动加载相应的config.json文件。例如,BertForSequenceClassification.from_pretrained(...
config=BertConfig()model=BertModel(config)# 模型是根据config来构建的,这时构建的模型是参数随机初始化的 看看config打印出来是啥: 代码语言:javascript 复制 print(config) 代码语言:javascript 复制 BertConfig{"attention_probs_dropout_prob":0.1,"gradient_checkpointing":false,"hidden_act":"gelu","hidden_d...
随机初始化一个Transformer模型:通过config来加载 *Config这个类,用于给出某个模型的网络结构,通过config来加载模型,得到的就是一个模型的架子,没有预训练的权重。 from transformers import BertModel, BertConfig config = BertConfig() model = BertModel(config) # 模型是根据config来构建的,这时构建的模型是参数...
map_location=torch.device('cpu'))# 创建模型实例并加载权重model=timm.create_model("eva_giant_patc...
config.json:保存了用于构建模型的各种属性 # 2. pytorch_model.bin:保存了模型的权重 weight。 3 inference 第二章节是训练一个模型,这一小节是使用模型,也就是 inference。 sequences = ["Hello!", "Cool.", "Nice!"] # 作业:根据 sequences 得到 encoded_sequences from transformers import AutoTokenizer...
模型导出时将生成`config.json`和`pytorch_model.bin`参数文件。前者就是1中的配置文件,这和我们的直觉相同,即config和model应该是紧密联系在一起的两个类。后者其实和torch.save()存储得到的文件是相同的,这是因为Model都直接或者间接继承了Pytorch的Module类。从这里可以看出,HuggingFace在实现时很好地尊重了Pytorch...
模型导出时将生成config.json和pytorch_model.bin参数文件。前者就是1中的配置文件,这和我们的直觉相同,即config和model应该是紧密联系在一起的两个类。后者其实和torch.save()存储得到的文件是相同的,这是因为Model都直接或者间接继承了Pytorch的Module类。从这里可以看出,HuggingFace在实现时很好地尊重了Pytorch的原生...
模型导出时将生成config.json和pytorch_model.bin参数文件。前者就是1中的配置文件,这和我们的直觉相同,即config和model应该是紧密联系在一起的两个类。后者其实和torch.save()存储得到的文件是相同的,这是因为Model都直接或者间接继承了Pytorch的Module类。从这里可以看出,HuggingFace在实现时很好地尊重了Pytorch的原生...
我们暂时只提供10000个预处理好的数据作为demo,可自行前往下载total_pretrain_data_10000.json。 二、HuggingFace实现基于Entity Masking的知识增强预训练 接下来我们简单实用Pytorch和HuggingFace实现基于entity masking的知识增强预训练工作。基本环境涉及如下: ...
(Request ID: Root=1-64c7ee9d-240cd76b269a914d67b458fa;dcab1901-0ebf-4282-b8a4-9d1e087de5b4) Repository Not Found for url: https://huggingface.co/None/resolve/main/config.json. Please make sure you specified the correct `repo_id` and `repo_type`. If you are trying to access ...