这个环境变量用于告诉后续命令使用镜像站点而非Hugging Face的主仓库。在命令行中,你可以使用以下命令设置环境变量: export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1 请注意,这个环境变量只需要设置一次,它会持续生效,直到你取消设置。 三、使用命令行工具下载模型 Huggingface 官方提供了一个名为huggingface-cli的命令行工具,我们...
HF-Mirror - Huggingface 镜像站hf-mirror.com/ huggingface-cli 是Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 1. 安装依赖 pip install -U huggingface_hub 2. 设置环境变量 Linux export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com Windows Powershell $env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com...
huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False KwaiVGI/LivePortrait --local-dir LP 这行命令是使用huggingface-cli 客户端去下载大模型原文件, 连接的是原版网站, 一般人要么连不上, 要么会消耗大量的流量, 所以在执行这个命令前先执行一下替换源的命令 export HF_ENDPOINT=https:...
设置环境变量以使用镜像站: exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comexportHF_HOME ="usr/local/" 对于Windows Powershell,使用: $env:HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"$env:HF_HOME="D:\\cache" 使用huggingface-cli 下载模型: 模型名字自己随便搜一个,然后点这个复制 huggingface-cli download--resume-...
设置环境变量:接下来,设置环境变量HF_ENDPOINT为Huggingface镜像站的地址: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 这样,后续的命令就会使用这个镜像站点而非Huggingface的主仓库。 下载模型:现在,你可以使用huggingface-cli命令来下载模型了。例如,要下载名为“openai-community/gpt2-medium”的模型,可以运行以下命令...
pip install huggingface-cli -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple import os # 设置镜像,快速下载 os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' # 下载模型 os.system('huggingface-cli download --resume-download google/flan-t5-xl --local-dir ./flan-t5-xl')...
huggingface-cli download Qwen/Qwen5-5B-Instruct 需要注意的是，由于 Hugging Face 的访问可能受到某些上网条件的影响，你可以选择设置镜像源进行下载，例如：export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comhuggingface-cli download Qwen/Qwen5-5B-Instruct 下载完成后，模型默认会存放在 ~/.cache/huggingface/hub/ 目录...
关于Huggingface的镜像地址,我找到了以下几个可靠的选项: HF-Mirror: 地址:https://hf-mirror.com/ 特点:这是一个国内网友搭建的Huggingface镜像站,提供了便捷的下载方法,特别是通过huggingface-cli命令行工具。你可以通过设置环境变量HF_ENDPOINT为https://hf-mirror.com来使用这个镜像站。 清华大学开源软件镜像站: ...
接下来就可以安装 HuggingFace CLI,在安装 HuggingFace CLI 前先配置一下 Pip 镜像源,加速 Python 软件包的下载。 pip configsetglobal.index-url"https://mirrors.cernet.edu.cn/pypi/web/simple" 再安装 HuggingFace CLI。 pipinstall"huggingface_hub[cli]" ...