为了设置huggingface-cli的代理,你可以按照以下步骤进行操作。这些步骤将帮助你配置代理,以便在使用huggingface-cli时能够顺利访问Huggingface的资源。 1. 确认系统环境和huggingface-cli版本 首先,确保你的系统环境和huggingface-cli版本是最新的。你可以通过以下命令来检查huggingface-cli的版本: ...
随后，可以使用命令来创建模型的repo项目：huggingface-cli repo create wizard3 这里创建巫师3系列角色模型...
运行时可能会看到红色的错误信息,这无需理会,当最后一行的信息为 Login successful(登陆成功)时则证明使用 HuggingFace CLI 登陆 HuggingFace 账号成功了,接下来就可以使用 HuggingFace CLI 管理自己的仓库文件。 使用HuggingFace CLI 上传文件 可以查询一下上传文件的命令使用方法,其他命令的使用方法也可以用这个方法查询。
原仓库地址:CLI-Tool for download Huggingface models and datasets with aria2/wget+git (github.com) Huggingface 模型下载器 考虑到官方的 huggingface-cli 缺乏多线程下载支持,以及 hf_transfer 错误处理不足的问题,这个命令行工具巧妙地利用 wget 或aria2 下载LFS 文件,并使用 git clone 下载其他文件。 特性 ...
主要是一个简单记录,方便后续使用 安装 pipinstall-Uhuggingface_hub 使用 下载模型 huggingface-clidownload--resume-downloadgpt2--local-dirgpt2 下载数据 huggingface-clidownload--repo-typedataset--resume-downloadwikitext--local-dirwikitext 默认cache 位置 ...
huggingface-cli download --resume-download Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct-GPTQ-Int4 --local-dir $HOME/huggingface/hub/qwen2-vl-72b 启动模型 这里以4卡为例 sudo docker run -d --name qwen2-vl-72b --restart=always \ --gpus '"device=0,1,2,3"' \ ...
这时候用 huggingface-cli 就不太方便了。 最后用 python 脚本下载,参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/663712983 例子: 注意,用 os 更改环境变量必须在引入 huggingface_hub 之前。 allow_patterns 即指定下载的文件的匹配方式,用folder/*即可指定下载 folder 下的所有文件,别的正则表达式也可以。
I uploaded it to s3 using transformers-cli upload and now I was able to use it in the test suite. Just like with the code, I started by copying tests/test_modeling_bart.py and converting it to use FSMT, and then tweaking it to work with the new model. I then converted a...
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这时候用 huggingface-cli 就不太方便了。 最后用 python 脚本下载,参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/663712983 例子: 注意,用 os 更改环境变量必须在引入 huggingface_hub 之前。 allow_patterns 即指定下载的文件的匹配方式,用folder/*即可指定下载 folder 下的所有文件,别的正则表达式也可以。