要清理Hugging Face CLI缓存,你可以按照以下步骤操作: 1. 确定Hugging Face CLI缓存的位置 Hugging Face CLI会将下载的模型和数据集缓存在特定的目录下,这个目录因操作系统而异: Linux系统:默认缓存路径是~/.cache/huggingface/hub(模型)和~/.cache/huggingface/datasets(数据
方法一：使用huggingface 官方提供的huggingface-cli命令行工具。(1) 安装依赖pip install -U huggingface_...
如果要避免这个情况,请将上面这一行写入Linux中的 ~/.bashrc。Windows环境没测试过。 2.3 下载指定的模型 huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2 1. 2.4 下载指定的数据集 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wikitext 1. 3....
huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf 下载全部文件并保存到指定位置时,添加--local-dir参数,此时将保存至./Llama-2-13b-chat-hf/中 huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf --local-dir Llama-2-13b-chat-hf 下载多个文件时,再...
要通过命令行将文件上传到 Hugging Face,可以使用huggingface-cli工具。以下是详细步骤: 安装huggingface_hub包: 首先,确保已经安装了huggingface_hub包。可以使用 pip 安装: pip install huggingface_hub 1. 登录Hugging Face 账户: 使用huggingface-cli命令行工具登录到你的 Hugging Face 账户: ...
huggingface-cli download --repo-type dataset tatsu-lab/alpaca_eval 准备大模型 大致知道了如何使用 huggingface 后,我们就来实际操作一下,这里准备的大模型是 Llama.CPP。 它非常适合在不同的硬件上测试 LLM。Llama.CPP几乎可以在任何地方工作——CPU、CUDA 或 Apple 芯片上。原始Llama.CPP是用 C++ 编写的,...
为了快速下载 Huggingface 镜像站上的模型和数据，我们采用以下步骤。首先，访问镜像站 HF-Mirror。对于下载过程，Huggingface-cli 方法极为便捷。设置环境变量以确保工具正确运行，具体步骤如下：在 Linux 系统中设置环境变量，确保工具能够找到相关资源。对于 Windows 用户，使用 PowerShell 进行类似设置。设置...
或者也可以通过huggingface-cli 命令行进行下载模型 huggingface-cli download --repo-type dataset tatsu-lab/alpaca_eval 准备大模型 大致知道了如何使用 huggingface 后,我们就来实际操作一下,这里准备的大模型是 Llama.CPP。 它非常适合在不同的硬件上测试 LLM。Llama.CPP几乎可以在任何地方工作——CPU、CUDA 或 ...
3. Hugging Face CLI 使用官方的 huggingface-cli 命令行工具,通过设置环境变量即可高速下载模型或数据集。 # 安装依赖 pip install -U huggingface_hub # 设置环境变量 ## Linux/Mac export HF_ENDPOINT=https://aifasthub.com ## Windows PowerShell $env:HF_ENDPOINT = "https://aifasthub.com" # 下载模...
export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1 (Linux,可以写入~/.bashrc或~/.zshrc;mac可以写入~/.zshrc或~/.bash_profile。) $env:HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER = 1 (Windows powershell) export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False liu...