datasets = load_dataset("AAA/BBB") 如果不可以科学上网可以如下操作: 首先还是huggingface-cli下载数据集: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com # 镜像网站 export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1 # 开启加速 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download madao33/new-title-chinese 如...
huggingface-cli是抱抱脸官方推荐的下载方式之一,但是我原来一直没有用过。这里简单介绍一下该命令的用法(还是挺方便的)。 服务器运行huggingface-cli download --helps可以看到参数详解: usage: huggingface-cli [<args>] download [-h] [--repo-type {model,dataset,space}] [--revision...
复制huggingface-cli download--repo-typedataset \--resume-downloadpscotti/naturalscenesdataset \--local-dir./ 如果仓库里无用的文件很多,我只想下载某些文件夹下的文件该怎么办? 这时候用 huggingface-cli 就不太方便了。 最后用 python 脚本下载,参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/663712983 例子: 注意,...
huggingface-cli download --repo-type dataset \ --resume-download pscotti/naturalscenesdataset \ --local-dir /mnt/workspace/maxinzhu/denghan/fMRI-reconstruction-NSD/train_logs 1. 2. 3. 如果仓库里无用的文件很多,我只想下载某些文件夹下的文件该怎么办? 这时候用 huggingface-cli 就不太方便了。 ...
huggingface-cli download--repo-type dataset--resume-download wikitext--local-dir wikitextCopy 可以添加--local-dir-use-symlinks False参数禁用文件软链接,这样下载路径下所见即所得,详细解释请见上面提到的教程。 方法二:使用 hfd hfd是 huggingface 专用下载工具,基于成熟工具git+aria2,可以做到稳定下载不断线...
huggingface-cli download--resume-download--repo-typedataset lavita/medical-qa-shared-task-v1-toy 值得注意的是,有个--local-dir-use-symlinks False参数可选,因为huggingface的工具链默认会使用符号链接来存储下载的文件,导致--local-dir指定的目录中都是一些“链接文件”,真实模型则存储在~/.cache/huggingface...
huggingface-cli download --repo-type dataset ylecun/mnist --local-dir ylecun/mnist 调用 importnumpyasnpfromdatasetsimportload_datasetimportmatplotlib.pyplotasplt dataset =load_dataset('ylecun/mnist') train_data = dataset['train'] first_image = train_data[0] ...
huggingface-cli 属于官方工具,其长期支持肯定是最好的。优先推荐!安装依赖 1 pip install -U huggingface_hub 注意:huggingface_hub 依赖于 Python>=3.8,此外需要安装 0.17.0 及以上的版本,推荐0.19.0+ 基本用法 1 huggingface-cli download --resume-download bigscience/bloom-560m --local-dir bloom-560m ...
huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2 3.2 下载数据集 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wikitext 可以添加 --local-dir-use-symlinks False 参数禁用文件软链接,这样下载路径下所见即所得,详细解释请见上面提到的教程。
huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2 2 下载数据 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wikitext --resume-download参数,指的是从上一次下载的地方继续,一般推荐总是加上该参数,断了方便继续。