Your token has been saved to ... Login successful#指定路径下载模型$ huggingface-cli download meta-llama/Llama-2-7b --local-dir Llama-2-7b 使用HuggingFace-cli 可以更方便的进行模型下载,并且不需要担心会拉到一堆 .git
服务器运行huggingface-cli download --helps可以看到参数详解: usage: huggingface-cli [<args>] download [-h] [--repo-type {model,dataset,space}] [--revision REVISION] [--include [INCLUDE ...]] [--exclude [EXCLUDE ...]] [--cache-dir CACHE_DIR] [--local...
执行下载命令，例如使用 huggingface-cli 下载模型：`huggingface-cli download gpt2 --local-dir /data/gpt2`。在下载数据时，同样采用该命令。这里引入了 `--resume-download` 参数，确保在断点时能继续下载，提高效率。下载模型后，我们发现一个关键优势：模型名的引用。这意味着，即使模型被保存在特...
huggingface-cli download--resume-download--repo-typedataset lavita/medical-qa-shared-task-v1-toy 值得注意的是,有个--local-dir-use-symlinks False参数可选,因为huggingface的工具链默认会使用符号链接来存储下载的文件,导致--local-dir指定的目录中都是一些“链接文件”,真实模型则存储在~/.cache/huggingface...
在使用huggingface-cli时,需要按照正确的命令格式进行输入。例如,如果要下载某个模型,应该使用类似于“huggingface-cli download [model_name]”的命令格式。如果命令格式不正确,系统将无法识别“download”选项,从而导致错误提示。 输入的模型名称不存在。在下载模型之前,需要确保输入的模型名称是存在的。如果输入的模型...
huggingface-cli download internlm/internlm2-chat-7b 如果觉得下载比较慢，可以参考HF_HUB_ENABLE_HF_...
例如,要下载名为“openai-community/gpt2-medium”的模型,可以运行以下命令: huggingface-cli download --resume-download openai-community/gpt2-medium --local-dir /path/to/local/directory 其中,--local-dir参数指定了模型下载的本地目录。你可以将其替换为你想要保存模型的路径。
--local-dir: 下载到本地的目录,未指定时,默认下载路径:~/.cache/huggingface/ --token: 鉴权token,使用上述方法登录过的不需要该参数 #安装工具pip install huggingface_hub#设置镜像地址export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com#下载整个库huggingface-cli download 'stabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffu...
os.system('huggingface-cli download --resume-download sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 --local-dir /root/data/model/sentence-transformer') 然后,在/root/data目录下执行该脚本即可自动开始下载: python download_hf.py 更多关于镜像使用可以移步至HF Mirror查看。