同样也可以指定 cache_dir 参数,另外还有一个 local_dir 参数,作用类似于上面的 save_pretrained。 也可以使用 huggingface_hub 提供的命令行工具 huggingface-cli download internlm/internlm2-chat-7b 如果觉得下载比较慢,可以参考 HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER 获得更
使用命令行下载 下载全部文件添加--resume-download参数,此时将保存至/root/.cache/.../文件夹中 huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf 下载全部文件并保存到指定位置时,添加--local-dir参数,此时将保存至./Llama-2-13b-chat-hf/中 huggingface-cli download --resume-do...
命令行hf cli这一段并不稳定,有时候经常会线程卡死,经本人多次测试,hf-mirror.com下载最快的方式是:git clone,当然,先设置LFS大文件过滤,set GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1,然后,模型大文件通过IDM或迅雷多线程满速下载。稳定而快捷。 #!/bin/bash trap 'printf "\nDownload interrupted. If you re-run the comm...
有时候我们需要下载其中一个模型,就可以使用aria2c 、huggingface-cli这些命令 一个仓库下其中一种GGUF模型的多个文件批量下载: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 huggingface-cli download--resume-download--local-dir-use-symlinks False--include"qwen2.5-72b-instruct-q8_0-*.gguf"--local-...
huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2 1. 下载数据 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wikitext 1. 默认cache 位置 $HOME/.cache/huggingface/hub 1. 加速 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com ...
huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wikitext 1. 3. 命令解释和其他情况 3.1 下载全部文件,需要添加--resume-download参数,此时将保存至/root/.cache/.../文件夹中 3.2 当需要下载指定文件夹中,需要添加--local-dir参数,此时将保存至wikitext文件夹中 3.3 ...
执行下载命令，例如使用 huggingface-cli 下载模型：`huggingface-cli download gpt2 --local-dir /data/gpt2`。在下载数据时，同样采用该命令。这里引入了 `--resume-download` 参数，确保在断点时能继续下载，提高效率。下载模型后，我们发现一个关键优势：模型名的引用。这意味着，即使模型被保存在...
huggingface-cli delete-cache --sort=size feat: add--sortarg todelete-cacheto sort by size by@AlpinDalein#2815 Since end 2024, it is possible to manage the LFS files stored in a repo from the UI (seedocs). This release makes it possible to do the same programmatically. The goal is ...
huggingface-cli upload ${hf_user}/${repo_name} path/to/pretrained_modelSee eval.py for an example of how other people may use your policy.Improve your code with profilingAn example of a code snippet to profile the evaluation of a policy:...
transformers-cli login#loginusing the same credentials as on huggingface.co Upload your model: transformers-cli upload ./path/to/pretrained_model/#^^ Upload folder containing weights/tokenizer/config#saved via `.save_pretrained()`transformers-cli upload ./config.json [--filename folder/foobar.json...