resume-download:断点续下 local-dir:本地存储路径。(linux 环境下需要填写绝对路径) import os # 下载模型 os.system('huggingface-cli download --resume-download internlm/internlm-chat-7b --local-dir your_path') 直接在命令行中使用也可,会提示使用该方法更快 https://huggingface.co/docs/huggingface_h...
在huggingface注册账号 https://huggingface.co/在本地修改模型下载模型的保存路径:export HF_HOME=/your_path在本地使用命令: huggingface-cli download --resume-download 模型名字 (模型名字可以直接在huggi…
假如我们用浏览器下载了一个模型,存储到服务器的/data/gpt2下了,调用的时候你得写模型的绝对路径 AutoModelForCausalLM.from_pretrained("/data/gpt2") 然而如果你用的huggingface-cli download gpt2 --local-dir /data/gpt2下载,即使你把模型存储到了自己指定的目录,但是你仍然可以简单的用模型的名字来引用他...
huggingface-cli download internlm/internlm2-chat-7b 如果觉得下载比较慢,可以参考HF_HUB_ENABLE_HF_...
huggingface-cli 隶属于 huggingface_hub 库,不仅可以下载模型、数据,还可以可以登录huggingface、上传模型、数据等huggingface-cli 属于官方工具,其长期支持肯定是最好的。优先推荐!安装依赖 1 pip install -U huggingface_hub 注意:huggingface_hub 依赖于 Python>=3.8,此外需要安装 0.17.0 及以上的版本,推荐0.19.0+...
pretrained('bert-base-uncased',cache_dir='./my_cache')这样的话模型会下载到./my_cache里。但...
StableDiffusion Colab -如何“确保您登录‘拥抱脸-cli’?” 、、 我正在尝试运行Huggingface生成文本到图像模型的Colab示例: 然而,它在加载模型时被卡住了: 使用该模型需要在Huggingface注册和一个令牌-我有一个令牌,我还得到了一个令牌,它在前一个单元格中被接受: 在错误发生后,我还...
优点:可以用模型名直接引用模型。假如我们用浏览器下载了一个模型,存储到服务器的/data/gpt2下了,调用的时候你得写模型的绝对路径 AutoModelForCausalLM.from_pretrained("/data/gpt2") 然而如果你用的huggingface-cli download gpt2 --local-dir /data/gpt2下载,即使你把模型存储到了自己指定的目录,但是你仍然...
国内用户利用 HuggingFace 官方的下载工具huggingface-cli和hf_transfer从Huggingface 镜像站上对HuggingFace上的模型和数据集进行高速下载。 HuggingFace-Download-Acceleratorgithub.com/LetheSec/HuggingFace-Download-Accelerator Quick Start 1、clone项目到本地: ...
然后下载模型: huggingface-cli download --resume-download AAA/BBB AAA/BBB是HugglingFace官网复制的模型的名字,比如说hfl/rbt3或者distilbert/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english之类的。 也可以使用--local-dir指定下载路径。 然后调用模型就是按照官网教的方式: ...