下载数据集的用法: huggingface-cli download --resume-download --repo-type dataset XXXX/XXXX-XX-XXXXX-XX-XX-XXX 此处请用--repo-type dataset来注明将要下载的是数据集,XXXX/XXXX-XX-XXXXX-XX-XX-XXX则是你要下载的数据集。 这样就可以不用在huggingface.co上一个个的点击下载了,效果演示如图2所示: 图2...
这里简单介绍一下该命令的用法(还是挺方便的)。 服务器运行huggingface-cli download --helps可以看到参数详解: usage: huggingface-cli [<args>] download [-h] [--repo-type {model,dataset,space}] [--revision REVISION] [--include [INCLUDE ...]] [--exclude [EXCLUDE ...]] [--cache-dir CACHE...
更多详细用法请看《这篇教程》。 方法一:网页下载 在本站搜索,并在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 1. 安装依赖 pip install -U huggingface_hub 1. 2. 设置环境变量 Linux export HF_ENDPOINT=https:...
huggingface-cli 属于官方工具,其长期支持肯定是最好的。优先推荐! 安装依赖 1 pip install -U huggingface_hub 注意:huggingface_hub 依赖于 Python>=3.8,此外需要安装 0.17.0 及以上的版本,推荐0.19.0+ 基本用法 1 huggingface-cli download --resume-download bigscience/bloom-560m --local-dir bloom-560m ...
使用huggingface-cli进行下载的命令如下：huggingface-cli download meta-llama/Llama-2-3B-Instruct --local-dir . --token hf_abcdefghijklmnopqrstuvwxyz 如果您希望更便捷地使用Token，可以选择提前通过huggingface-cli login命令进行登录，这样在后续操作中就不必显式指定Token。另外，如果您希望利用Hugging Face提供的...
要解决这个问题,首先需要了解huggingface-cli的具体用法和各个选项的含义。huggingface-cli是一个命令行工具,提供了许多用于管理Hugging Face模型的命令和选项。其中,“download”选项通常用于下载模型文件。 出现“error: invalid choice: ‘download’”错误的原因可能有以下几种情况: 输入的命令格式不正确。在使用huggingfa...
如果huggingface-cli成功安装,该命令将显示其用法和可用的子命令。 以上步骤应该能帮助您成功安装并验证huggingface-cli。如果您在安装过程中遇到任何问题,请确保您的pip是最新的,或者检查您的网络连接。此外,有时可能需要在特定环境下(如虚拟环境)安装huggingface-cli,以避免与其他包的依赖冲突。
huggingface下载用法 以chatglm3-6b为例 如何快速下载huggingface大模型:https://padeoe.com/huggingface-large-models-downloader/ 国内镜像网站设置:export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"安装huggingface-cli pip install -U huggingface_hub 1.
基本用法 huggingface-cli download --resume-download bigscience/bloom-560m --local-dir bloom-560m 下载数据集 huggingface-cli download--resume-download--repo-typedataset lavita/medical-qa-shared-task-v1-toy 值得注意的是,有个--local-dir-use-symlinks False参数可选,因为huggingface的工具链默认会使用...
hf_transfer依附并兼容huggingface-cli,是 hugging face 官方专门为提高下载速度基于Rust开发的一个模块。 开启方法 安装依赖 pip install -U hf-transfer 2. 设置HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER环境变量为 1。 exportHF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1 3. 开启后使用方法同huggingface-cli: ...