1. 浏览器网页下载 2. 多线程下载器 专用多线程下载器 hfd 3. Git clone 4. huggingface-cli+hf_transfer 4.1 huggingface-cli 4.2 hf_transfer 5. snapshot_download 6. from_pretrained 7. hf_hub_download Q1:如何下载hf上需要登陆的模型? 申请许可 获取access token 下载 Q2:如何利用镜像站下载hf模型/...
建议将上面这一行写入~/.bashrc。3.1 下载模型 代码语言:javascript 复制 huggingface-cli download--resume-download gpt2--local-dir gpt2Copy 3.2 下载数据集 代码语言:javascript 复制 huggingface-cli download--repo-type dataset--resume-download wikitext--local-dir wikitextCopy 可以添加--local-dir-use-s...
使用git lfs进行下载,其实本文所用到的工具huggingface-cli,底层技术也是git lfs,但比git lfs更易用 注意:如果要下载的模型需要授权,最典型的例如Llama模型,则依然还是需要能先访问到https://huggingface.co/settings/tokens页面,获取一个token,然后才能下载。 1 准备工作 准备Python 3的环境。 然后安装依赖huggingfac...
在镜像站中,你可以找到与原始Huggingface模型库相同的预训练模型,并按照相应的方式进行下载和使用。 二、使用Huggingface CLI Huggingface CLI是Huggingface官方提供的一个命令行工具,它可以帮助我们更方便地下载和管理模型。即使在国内环境下,我们也可以通过Huggingface CLI来下载模型,从而避免被墙的问题。 要使用Huggingface...
执行下载命令，例如使用 huggingface-cli 下载模型：`huggingface-cli download gpt2 --local-dir /data/gpt2`。在下载数据时，同样采用该命令。这里引入了 `--resume-download` 参数，确保在断点时能继续下载，提高效率。下载模型后，我们发现一个关键优势：模型名的引用。这意味着，即使模型被保存在...
从huggingface下载模型可以通过以下步骤进行: 1. 首先,确保你已经安装了huggingface库。你可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装huggingface: ``` ...
对于Windows Powershell,使用: $env:HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"$env:HF_HOME="D:\\cache" 使用huggingface-cli 下载模型: 模型名字自己随便搜一个,然后点这个复制 huggingface-cli download--resume-downloadxiaolxl/GuoFeng4_XL
另一种方法是使用huggingface-cli工具链，包括huggingface-cli和hf_transfer模块。huggingface-cli是一个命令行工具，用于下载模型、数据集等，且支持登录、上传、断点续传等功能。可选参数`--resume-download`可以帮助恢复中断的下载，而`--local-dir-use-symlinks`参数则允许在指定目录下使用符号链接。hf_...
从 HuggingFace 下载模型，通过 HuggingFace 提供的 huggingface-cli 命令下载，首先安装依赖：pip install -U huggingface_hub 国内网络配置下载镜像源：export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 这里下载 meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct 模型，该模型是 Gated model，需要在 HuggingFace 填写申请并确认获得访问...