HF-Mirror - Huggingface 镜像站hf-mirror.com/ huggingface-cli 是Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 1. 安装依赖 pip install -U huggingface_hub 2. 设置环境变量 Linux export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com Windows Powershell $env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com...
A:部分 Gated Repo 需登录申请许可。为保障账号安全,本站不支持登录,需先前往 Hugging Face 官网登录、申请许可,在官网这里获取 Access Token后回镜像站用命令行下载。 部分工具下载 Gated Repo 的方法:huggingface-cli: 添加--token参数 代码语言:javascript 复制 huggingface-cli download--token hf_***--resume-...
解决方案:使用HuggingFace国内镜像站进行下载(HF-Mirror) 笔者电脑系统:Ubuntu 1、下载HuggingFace下载工具 pip install -U huggingface_hub 2、设置endpoint export HF_ENDPOINT=hf-mirror.com 3、使用命令行进行下载: huggingface-cli download --repo-type 下载内容的类型(数据集为dataset,默认不填为model)--resume-...
下载全部文件添加--resume-download参数,此时将保存至/root/.cache/.../文件夹中 huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf 下载全部文件并保存到指定位置时,添加--local-dir参数,此时将保存至./Llama-2-13b-chat-hf/中 huggingface-cli download --resume-download meta-llam...
设置环境变量:接下来,设置环境变量HF_ENDPOINT为Huggingface镜像站的地址: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 这样,后续的命令就会使用这个镜像站点而非Huggingface的主仓库。 下载模型:现在,你可以使用huggingface-cli命令来下载模型了。例如,要下载名为“openai-community/gpt2-medium”的模型,可以运行以下命令...
关于Huggingface的镜像地址,我找到了以下几个可靠的选项: HF-Mirror: 地址:https://hf-mirror.com/ 特点:这是一个国内网友搭建的Huggingface镜像站,提供了便捷的下载方法,特别是通过huggingface-cli命令行工具。你可以通过设置环境变量HF_ENDPOINT为https://hf-mirror.com来使用这个镜像站。 清华大学开源软件镜像站: ...
为了快速下载 Huggingface 镜像站上的模型和数据，我们采用以下步骤。首先，访问镜像站 HF-Mirror。对于下载过程，Huggingface-cli 方法极为便捷。设置环境变量以确保工具正确运行，具体步骤如下：在 Linux 系统中设置环境变量，确保工具能够找到相关资源。对于 Windows 用户，使用 PowerShell 进行类似设置。设置...
huggingface-cli download--resume-download ctheodoris/Geneformer--local-dirc:/Users/user/Desktop/test 下载的模型文件放入到test中。 国内镜像下载Huggingface 镜像:HF-Mirror - Huggingface 镜像站 Windows Powershell $env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com" ...
从HuggingFace 下载模型,通过 HuggingFace 提供的huggingface-cli命令下载,首先安装依赖: pip install -U huggingface_hub 国内网络配置下载镜像源: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 这里下载meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct模型,该模型是Gated model,需要在 HuggingFace 填写申请并确认获得访问授权: ...