1、安装pip install -U huggingface_hub添加环境变量 vim ~/.bashrc export HF_ENDPOINT= https://hf-mirror.com是设置一个代理地址 让环境变量生效 source ~/.bashrc测试一下 登陆 huggingface-cli login 输入tok…
建议使用 HuggingFace CLI下载,以 Llama-2-7b 为例 # 安装cli库$ pip install -U"huggingface_hub[cli]"#进行登录,这里需要获取token,位于 https://huggingface.co/settings/tokens#不需要输入用户名,直接粘贴生成的token即可$ huggingface-cli login _|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|...
首先,确保已经安装了huggingface_hub包。可以使用 pip 安装: pip install huggingface_hub 1. 登录Hugging Face 账户: 使用huggingface-cli命令行工具登录到你的 Hugging Face 账户: huggingface-cli login 1. 系统会提示你输入 Hugging Face 的访问令牌。你可以在Hugging Face 的网站上生成一个新的访问令牌。 创建一...
huggingface_hub cli 使用以及国内加速配置 主要是一个简单记录,方便后续使用 安装 pip install -U huggingface_hub 1. 使用 下载模型 huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2 1. 下载数据 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wiki...
随后，可以使用命令来创建模型的repo项目：huggingface-cli repo create wizard3 这里创建巫师3系列角色模型...
这样,后续的命令就会使用这个镜像站点而非Huggingface的主仓库。 下载模型:现在,你可以使用huggingface-cli命令来下载模型了。例如,要下载名为“openai-community/gpt2-medium”的模型,可以运行以下命令: huggingface-cli download --resume-download openai-community/gpt2-medium --local-dir /path/to/local/directory ...
为了快速下载 Huggingface 镜像站上的模型和数据，我们采用以下步骤。首先，访问镜像站 HF-Mirror。对于下载过程，Huggingface-cli 方法极为便捷。设置环境变量以确保工具正确运行，具体步骤如下：在 Linux 系统中设置环境变量，确保工具能够找到相关资源。对于 Windows 用户，使用 PowerShell 进行类似设置。设置...
对于解决Hugging Face下载问题，这里提供了三种可行的方法。首先，可以使用Hugging Face官方提供的huggingface-cli命令行工具。安装依赖后，基本命令示例如下。下载需要登录的模型时，请添加--token hf_***参数，其中hf_***是access token，需要在Hugging Face官网获取。其次，使用URL直接下载时，将huggingface...
huggingface-cli download --resume-download AAA/BBB AAA/BBB是HugglingFace官网复制的模型的名字,比如说hfl/rbt3或者distilbert/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english之类的。 也可以使用--local-dir指定下载路径。 然后调用模型就是按照官网教的方式: ...