尽管仍然会临时下载到默认目录，但在下载完成后，会移动到用户指定的目录。总结而言，通过采用 Huggingface 镜像站和 Huggingface-cli 工具，我们能实现模型和数据的高效、便捷下载，并提供灵活的存储管理方案。这一过程简化了资源访问和管理，是构建和优化机器学习项目的关键步骤。
另一种方法是使用huggingface-cli工具链，包括huggingface-cli和hf_transfer模块。huggingface-cli是一个命令行工具，用于下载模型、数据集等，且支持登录、上传、断点续传等功能。可选参数`--resume-download`可以帮助恢复中断的下载，而`--local-dir-use-symlinks`参数则允许在指定目录下使用符号链接。hf_t...
加速下载Huggingface模型与数据集的CLI工具，通过利用wget或aria2下载LFS文件，并结合git clone处理其他文件。此工具弥补了官方huggingface-cli下载方式缺乏多线程支持和错误处理不足的缺陷。首先，下载并赋予脚本执行权限的hfd.sh文件。对比原仓库，该工具新增了两个功能：一是允许通过--dir参数指定下载目录；...
使用此仓库(https://github.com/BBuf/RWKV-World-HF-Tokenizer)的Huggingface项目 上传转换后的模型到Huggingface上时,如果bin文件太大需要使用这个指令transformers-cli lfs-enable-largefiles解除大小限制. RWKV/rwkv-5-world-169m RWKV/rwkv-4-world-169m RWKV/rwkv-4-world-430m RWKV/rwkv-4-world-1b...