Hugging Face Hub 是一个平台,用于分享和发现机器学习模型、数据集和其他相关资源。 download: 这是huggingface-cli的一个子命令,用于从 Hugging Face Hub 下载模型或数据集。 --resume-download: 这个选项意味着如果下载过程中被中断,那么再次执行命令时会从上次中断的地方继续下载,而不是从头开始。 stabilityai/sdx...
Huggingface 模型下载器 考虑到官方的 huggingface-cli 缺乏多线程下载支持,以及 hf_transfer 错误处理不足的问题,这个命令行工具巧妙地利用 wget 或aria2 下载LFS 文件,并使用 git clone 下载其他文件。 特性 ⏯️ 断点续传: 你可以随时重新运行或使用 Ctrl+C 中断下载。 多线程下载: 利用多线程加速下载过程。
二是不支持单文件多线程。目前的行为是多文件并行,一次性会同时下载多个文件。 三是遇到网络中断会报错退出,不会自动重试,需要重新手动执行。【更新,v0.19.0已支持自动重试】 4.2 hf_transfer hf_transfer依附并兼容huggingface-cli,是 hugging face 官方专门为提高下载速度基于 Rust 开发的一个模块,开启后在带宽充足...
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三是遇到网络中断会报错退出,不会自动重试,需要重新手动执行。【更新,v0.19.0已支持自动重试】 4.2 hf_transfer hf_transfer依附并兼容huggingface-cli,是 hugging face 官方专门为提高下载速度基于 Rust 开发的一个模块,开启后在带宽充足的机器上可以跑到 500MB/s。本人实测了三台不同网络环境的机器,确实有黑科技...
HF-Ttransfer的下载速度比原版huggingface-cli要快很多,但是经常会卡住、且无法中断,如果强行中断会丢失数据从零开始。 最后自己想了个办法,通过aria2可以多源下载的特点,在多个开源脚本的基础上自己糊了一个脚本,实现了满速下载大模型,具体细节请看这里。这里主要记录一下cloudflare woker脚本的部署方法。
huggingface-cli是一个命令行工具，用于下载模型、数据集等，且支持登录、上传、断点续传等功能。可选参数`--resume-download`可以帮助恢复中断的下载，而`--local-dir-use-symlinks`参数则允许在指定目录下使用符号链接。hf_transfer模块可以显著提高下载速度，但在使用时需注意环境变量的设置。对于需要登录...
pip install gradio huggingface_hub aligo# importimportosimportshutilimporthuggingface_hubashhimportpandasaspd# 下载llama 2,需要使用HuggingFace的token通过验证才能下载,其他模型,这一步可以省掉。!huggingface-cli login --token hf_ziljuWSLzXXrlDvrUuB# 下载模型,设置huggingface的repo_id,更换不同的模型,# 只...
transformers-cli upload ./config.json [--filename folder/foobar.json] # 上传单个文件 # 你可以选择覆盖其文件名,该文件名可以嵌套在文件夹中 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 你的模型将通过它的标识符来访问,你的用户名和上面的文件夹名的连接: ...