2、元骆驼/Llama-2-70b-chat-hf 该模型具有70亿个参数,专门为对话应用进行了微调,非常适合用于对话式人工智能和聊天机器人。 3、NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO 该模型基于Mixtral 8x7B MoE LLM进行训练,使用了超过一百万条主要由GPT-4生成的数据以及其他来自开放数据集的高质量数据,4、codellama...
开源的模型不要试图在所有方面都超越GPT4,而只专注于在部分领域(占总指标的10-50%)取得优势。 至于原因,他提到语言模型在推理能力、预测能力、控制程度等方面具有很大的多样性,仅仅“瞄准”复现ChatGPT可能只是一种氛围目标,并不必要。 此外,他还提到OpenAI的成功有运气成分,这可能是开源社区无法实现的。 以下是中...
开源的模型不要试图在所有方面都超越GPT4,而只专注于在部分领域(占总指标的10-50%)取得优势。 至于原因,他提到语言模型在推理能力、预测能力、控制程度等方面具有很大的多样性,仅仅“瞄准”复现ChatGPT可能只是一种氛围目标,并不必要。 此外,他还提到OpenAI的成功有运气成分,这可能是开源社区无法实现的。 以下是中...
HuggingChat 可以像 ChatGPT 一样使用,通过交互式演示能够生成对自然语言提示的响应。 HuggingChat 还提供代码生成功能,用户可以使用多种编程语言生成代码,包括 Python、HTML、JavaScript 和 CSS。 Hugging Face 的 CEO Clem Delangue 与 Chaumond 一起呼吁开源替代 ChatGPT,称此类应用程序对于“提高透明度、包容性、问...
上面使用微软Azure的GPT-4模型来生成小故事。相对于OpenAI的接口,Azure的接口还是比较容易开通的。 可能还是有些同学觉得不容易,那我们换成国内百川的大模型来生成。 使用百川大模型生成小故事 from langchain import PromptTemplate, LLMChain from langchain.chat_models import ChatBaichuan ...
尽管我们希望重现ChatGPT这样的模型,但应该接受差距。即使在计算能力方面投入数千万美元的公司,实际获得的计算能力(如AWS GPU或TPU),其训练吞吐量也可能有2-4倍的差异。 OpenAI和Google已经解决了这些问题。因为它们在整个技术栈的每个环节进行优化时会产生极大的协同效应。也正是这种协同效应的存在,我们无法短时间内达...
ChatGPT爆火之后,AI界进行了一场“百模大战”。近日,Huggingface的机器学习科学家Nathan Lambert,在一篇博文中对当前入局大模型的力量,从开源视角进行了梳理,并提出了很多深刻的见解。 What this looks like is instead of taking the giant scorecard that GPT4 was touted on, you take 10-50% as the targets...
HuggingFace趋势飙升，Langflow引导更有生产力的ChatGPT 我们已经充分感受到了ChatGPT以及GPT-4的强大之处。但是大语言模型在复杂任务处理、复杂网络连接等方面仍有不足之处。所以，我们引入了LangChain作为LLM的补充。LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，可通过将语言模型与其他形式的计算和信息集成...
随便举几个例子：Alpaca、Vicuna、WizardLM、MPT-7B-Chat、Wizard-Vicuna、GPT4-X-Vicuna等等。一般来说，对齐肯定是件好事。目的就是为了防止模型做坏事——比如生成一些违法违规的东西出来。但是，对齐是怎么来的？原因在于——这些模型使用ChatGPT生成的数据进行训练，而ChatGPT本身是由OpenAI的团队进行对齐的。由于...
4月初，UC伯克利学者联手UCSD、CMU等，最先推出了一个开源全新模型——130亿参数的Vicuna，俗称「小羊驼」。从那时起，Vicuna已在Chatbot Arena为数百万用户提供服务。最初，LMSYS的FastChat采用基于HF Transformers的服务后端来提供聊天demo。但随着demo变得越来越受欢迎，峰值流量猛增了好几倍，而HF后端也因此成了一...