开源的模型不要试图在所有方面都超越GPT4,而只专注于在部分领域(占总指标的10-50%)取得优势。 至于原因,他提到语言模型在推理能力、预测能力、控制程度等方面具有很大的多样性,仅仅“瞄准”复现ChatGPT可能只是一种氛围目标,并不必要。 此外,他还提到OpenAI的成功有运气成分,这可能是开源社区无法实现的。 以下是中...
开源的模型不要试图在所有方面都超越GPT4,而只专注于在部分领域(占总指标的10-50%)取得优势。 至于原因,他提到语言模型在推理能力、预测能力、控制程度等方面具有很大的多样性,仅仅“瞄准”复现ChatGPT可能只是一种氛围目标,并不必要。 此外,他还提到OpenAI的成功有运气成分,这可能是开源社区无法实现的。 以下是中...
开源的模型不会试图在所有方面都超越GPT4,而只专注于在部分领域(占总指标的10-50%)取得优势。在其他指标上,开源模型可能更落后,而非与GPT4持平。差异表现在以下几个方面: 不同的模型和数据起点:在ChatGPT成为热门话题时,GPT-3 还没有开源。如今,数据标准已经提高了很多,同时还有RLHF(从人类反馈中强化学习),一...
2、元骆驼/Llama-2-70b-chat-hf 该模型具有70亿个参数,专门为对话应用进行了微调,非常适合用于对话式人工智能和聊天机器人。 3、NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO 该模型基于Mixtral 8x7B MoE LLM进行训练,使用了超过一百万条主要由GPT-4生成的数据以及其他来自开放数据集的高质量数据,4、codellama...
HuggingChat 可以像 ChatGPT 一样使用,通过交互式演示能够生成对自然语言提示的响应。 HuggingChat 还提供代码生成功能,用户可以使用多种编程语言生成代码,包括 Python、HTML、JavaScript 和 CSS。 Hugging Face 的 CEO Clem Delangue 与 Chaumond 一起呼吁开源替代 ChatGPT,称此类应用程序对于“提高透明度、包容性、问...
ChatGPT爆火之后,AI界进行了一场“百模大战”。近日,Huggingface的机器学习科学家Nathan Lambert,在一篇博文中对当前入局大模型的力量,从开源视角进行了梳理,并提出了很多深刻的见解。 What this looks like is instead of taking the giant scorecard that GPT4 was touted on, you take 10-50% as the targets...
开源的模型不要试图在所有方面都超越GPT4,而只专注于在部分领域(占总指标的10-50%)取得优势。 至于原因,他提到语言模型在推理能力、预测能力、控制程度等方面具有很大的多样性,仅仅“瞄准”复现ChatGPT可能只是一种氛围目标,并不必要。 此外,他还提到OpenAI的成功有运气成分,这可能是开源社区无法实现的。
上面使用微软Azure的GPT-4模型来生成小故事。相对于OpenAI的接口,Azure的接口还是比较容易开通的。 可能还是有些同学觉得不容易,那我们换成国内百川的大模型来生成。 使用百川大模型生成小故事 from langchain import PromptTemplate, LLMChain from langchain.chat_models import ChatBaichuan prompt_template = "你是...
尽管我们希望重现ChatGPT这样的模型,但应该接受差距。即使在计算能力方面投入数千万美元的公司,实际获得的计算能力(如AWS GPU或TPU),其训练吞吐量也可能有2-4倍的差异。 OpenAI和Google已经解决了这些问题。因为它们在整个技术栈的每个环节进行优化时会产生极大的协同效应。也正是这种协同效应的存在,我们无法短时间内达...
ChatGPT爆火之后,AI界进行了一场“百模大战”。近日,Huggingface的机器学习科学家Nathan Lambert,在一篇博文中对当前入局大模型的力量,从开源视角进行了梳理,并提出了很多深刻的见解。 What this looks like is instead of taking the giant scorecard that GPT4 was touted on, you take 10-50% as the targets...