请添加--token hf_***参数,其中hf_***是 access token,请在huggingface官网这里获取。示例: huggingface-cli download --token hf_*** --resume-download --local-dir-use-symlinks False meta-llama/Llama-2-7b-hf --local-dir Llama-2-7b-hf 方法二:使用url直接下载时,将 huggingface.co 直接替换为本...
hf_hub_download(repo_id="internlm/internlm-7b", filename="config.json") 需要找到指定路径的方式 但是,使用 huggingface 下载可能速度较慢,我们可以使用huggingface 镜像下载。与使用hugginge face下载相同,只需要填入镜像地址即可。 将download_hf.py中的代码修改为以下代码: import os # 设置环境变量 os.envi...
可以正常访问hugging face，能够正常下载，用迅雷这类下载工具软件来直接下载（如果使用浏览器，可能还会遇...
在运行时,可以只保存repo下的所有文件路径到output_file。并设置only_save不执行下载工作。 批量下载huggingface镜像模型脚本下载: https://pan.baidu.com/s/1v-P1OBkWM4sUGBlu9flfRA?pwd=1tfi
1、无法使用Python代码远程下载HuggingFace官网提供的模型(如gpt2) 2、需要从HuggingFace官网下载Transformers 库中开源模型,可以通过此次文章作为参考(能保证正常上网) 3、重要前提,会一些cmd常见命令和对环境配置有经验的,特别是本次操作是基于Anaconda和pytorch环境进行 ...
方法一:huggingface-cli huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 1. 安装依赖 代码语言:javascript 复制 pip install-Uhuggingface_hubCopy 2. 设置环境变量Linux 代码语言:javascript 复制 exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comCopy ...
为了快速下载 Huggingface 镜像站上的模型和数据，我们采用以下步骤。首先，访问镜像站 HF-Mirror。对于下载过程，Huggingface-cli 方法极为便捷。设置环境变量以确保工具正确运行，具体步骤如下：在 Linux 系统中设置环境变量，确保工具能够找到相关资源。对于 Windows 用户，使用 PowerShell 进行类似设置。设置...
python大模型下载,使用HuggingFace的镜像hf-mirror hf-mirror.com的包如何下载 pipinstall-U huggingface_hub 设置环境变量以使用镜像站: exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comexportHF_HOME ="usr/local/" 对于Windows Powershell,使用: $env:HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"$env:HF_HOME="D:\\cache...
huggingface下载模型现在改成了cdn站点，下载速度还是可以的。但前提是http://huggingface.co网站能打开，下载方法比较多，详见：小五哥：如果快速稳定地从huggingface下载模型 国内有huggingface镜像站点：https://aliendao.cn/ 可以
手动下载模型信息并导入 在HuggingFace官方模型库上找到需要下载的模型,点击模型链接, 这个例子使用的是bert-base-uncased模型 点击List all files in model,将其中的文件一一下载到同一目录中。例如,对于XLNet: # List of model files config.json 782.0B