如果有碰到huggingface的数据集下载慢,可以使用国内镜像代理下载,首先打开命令行,输入下面的环境变量: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 1. 然后执行你自己的代码,比如: from datasets import load_dataset ds = load_dataset("openai/gsm8k", "main") for split, split_dataset in ds.items(): split...
Huggingface 模型下载器 考虑到官方的 huggingface-cli 缺乏多线程下载支持,以及 hf_transfer 错误处理不足的问题,这个命令行工具巧妙地利用 wget 或aria2 下载LFS 文件,并使用 git clone 下载其他文件。 特性 ⏯️ 断点续传: 你可以随时重新运行或使用 Ctrl+C 中断下载。 多线程下载: 利用多线程加速下载过程。
在众多尝试中,AI快站(aifasthub.com)脱颖而出,成为了一个值得推荐的huggingface镜像网站。它不仅提供了huggingface加速下载服务,还解决了huggingface大模型下载太慢的问题。 AI快站的优势在于其稳定而快速的下载体验。通过huggingface代理加速,即使是大型模型也能迅速下载,大大节省了开发者的时间。此外,AI快站还支持断点...
from huggingface_hub import snapshot_download import os os.environ["HF_ENDPOINT"] = "http://hf-mirror.com" # os.environ["HTTP_PROXY"] = "http://127.0.0.1:7890" # os.environ["HTTPS_PROXY"] = "http://127.0.0.1:7890" snapshot_download( repo_id="THUDM/chatglm3-6b", # force_dow...
| **4️⃣**huggingface下载加速器-webUI | [huggingface下载加速器-webUI](resources/HuggingFace-Download-Accelerator.zip)👽双击run.bat,然后按住ctrl点击网址即可。如果下载出问题,可以开关下代理,如果反复下载,需要到`C:\Users\c6023\.cache\huggingface\hub`把之前下载的缓存删除一下,然后再重新下载。😂...
源2.0采用局部注意力过滤增强机制(LFA),提升了模型的自然语言表达能力。模型在高质量数据集上训练,有效提升了数据质量。同时,通过非均匀流水并行的策略,优化训练效率,显著降低了大模型对芯片间P2P带宽的需求。huggingface模型下载 :链接AI快站模型加速下载 :链接#源2.0#AI大模型...
网站主要内容为:huggingface, 网站加速, 镜像网站, 代理加速, 加速下载, 大模型镜像下载, 大模型下载, 镜像加速站, 提速, 访问加速, 镜像站, model.safetensors下载, safetensors下载等。网站已经通过工信部备案,备案号为: 津ICP备2023007709号。aifasthub.com的域名年龄为1年19天,注册商为Alibaba Cloud ...
LLaMA 3.1 405B 基础模型现已可下载 https://news.miracleplus.com/share_link/34226 LLaMA 3.1 405B 基础模型现已可下载 资源764GiB(约820GB)! HF链接:https://huggingface.co/cloud-district/miqu-2 磁力链接: magnet:?xt=urn:btih:c0e342ae5677582f92c52d8019cc32e1f86f1d83&dn=miqu-2&tr=udp%3A%...
这就免不了需要去Huggingface上下载模型,但因为国内管制要求,huggingface 并不能直接访问,或者下载速度很慢。 这两天折腾出两条曲线方案。 现状 原先可用的镜像方式基本已经不可用。 对于一些主流的模型可以通过 aliendao 进行加速。缺点是模型不多 如果你有梯子,那么可以直接下载。但几个G,甚至几十个G的模型,光是...