Zero-shot classification Text generation 使用Model Hub 获取需要的模型 Inference API Mask filling Named entity recognition Question answering Summarization Translation Pipeline 是 Transfomer 库的最高级 API。它用于将模型与必要的预处理、后处理过程连接起来,实现由输入到输出的完整数据流搭建。 当我们想让文本经过...
其次,在HuggingFists右上角的个人信息->个人设置->资源账号中添加一个Hugging Face访问账号。进入资源账号界面后,选择添加资源账号,弹出如下的界面: 选中Hugging Face类型,并将申请到的访问令牌填充进“访问token”输入框,填充完成后提交,创建成功。 有时候,我们可能处于一个内网环境,无法直接访问到Hugging Face网站,那...
zero-shot-classification(零训练样本分类) Pipelines 的简单使用 下面看一个使用pipeline()函数来进行「文本生成」的例子。我们指定任务和使用的模型,来生成中文的古诗: fromtransformersimportpipeline generator = pipeline("text-generation", model="uer/gpt2-chinese-poem") ...
Transformers 库是 Hugging Face 最著名的贡献之一,它最初是 Transformer 模型的 pytorch 复现库,随着不断建设,至今已经成为 NLP 领域最重要,影响最大的基础设施之一。该库提供了大量预训练的模型,涵盖了多种语言和任务,成为当今大模型工程实现的主流标准,换句话说,如果你正在开发一个大模型,那么按 Transformer 库的...
在Hugging Face 上,我们为与社区一起推动人工智能领域的大众化而感到自豪。作为这个使命的一部分,我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是 🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3000 个模型,在 Hugging Face Hub 上有超过 1000 个数据集。 合并请...
classifier = pipeline("zero-shot-classification") classifier( "This is a course about the Transformers library", candidate_labels=["education", "politics", "business"], ) 提示: No model was supplied, defaulted to facebook/bart-large-mnli and revision c626438 ([https://hf-mirror.com/facebo...
Run a zero-shot classification taskOperation ID: ZeroShotPost Retrieve the results from a passed sentence/paragraph and the possible labels for that sentence. Parameters 展開表格 NameKeyRequiredTypeDescription Inputs inputs string The inputs. Candidate Labels candidate_labels array of string The ...
一.Hugging Face模型 模型页面包括各种AI任务,使用的深度学习框架,各种数据集,语言种类,许可证类型等。重点说下各种类型的任务如下: 1.计算机视觉任务 Image Classification,Image Segmentation,Image-to-Image,Unconditional Image Generation,Object Detection ...
https://hf.co/spaces/facebook/ov-seg 通过生成字幕来讲述视频 https://hf.co/spaces/nateraw/lavila 对来自 YouTube 的视频进行分类 https://hf.co/spaces/fcakyon/video-classification 零样本视频分类 https://hf.co/spaces/fcakyon/zero-shot-video-classification ...
pipe=pipeline(model="FacebookAI/roberta-large-mnli")pipe("This restaurant is awesome")#输出[{'label':'NEUTRAL','score':0.7313136458396912}] 图像识别 deftest_zero_shot_object_detector():withopen('coco_sample.png',mode='rb')asf:image=Image.open(f)object_detector=pipeline('object-detection',...