Python的独特魅力用Python做这件事，我最大的感受是它让我能专注解决问题，而不是被语言本身绊住。Hugging Face的API简单到几行代码就搞定复杂操作，Python的动态特性让我调试时随手改参数、加打印，很快就能试出效果。这种灵活性太爽了，尤其是调模型这种需要反复实验的活儿，Python就像个贴心搭档，帮我把想法快速落...
3.1 图片裁剪 利用dlib.get_frontal_face_detector()方法初始化人脸检测器detector,检测到人脸所在图片的位置,再进行图片裁剪,仅保留人脸部分。 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8, 8)) clahe_image = clahe.apply(gray) detections = d...
请求格式 服务一旦部署,用户就可将音频与推理参数一起组成请求包发送至推理终端,如下所示 (Python): importbase64importrequests API_URL="<your endpoint URL>"filepath="/path/to/audio"withopen(filepath,"rb")asf:audio_encoded=base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")data={"inputs":audio_encod...
本文将创建一个Python-Streamlit应用程序,将图片作为输入,通过 Hugging Face 模型识别照片的描述文本,根据它生成一个短故事,之后将根据该短篇故事生成音频。 利用Streamlit 和 Hugging Face 创建免费AI故事机效果图 GitHub:https://github.com/QuintionTang/AI-Story 第一步:创建虚拟环境 这是当前AI应用默认的流程了,...
其中,LLAMA(Language Learning with Adaptive Massive Online Analysis)2是Hugging Face发布的一个语言模型,它可以用于各种NLP任务,如文本分类、命名实体识别、情感分析等。本文将介绍如何使用Python Hugging Face库来下载和使用LLAMA2模型。 前提条件 在开始之前,我们需要确保以下几点:...
git lfs install#模型会下载到本地目录，并不在hugging face的标准管理目录里，可能会导致后续Transformers库重新下载git clone https://huggingface.co/google/owlv2-base-patch16-ensemble 客户端工具 huggingface_hub python -m pip install huggingface_hub# 需要开启代理huggingface-cli login 高速下载 python -m ...
GItHub上的代码仓库中的Python代码是非常丰富的,我们从每个Python代码Repo中获取数据构建我们的数据集。链接Transformers textbook使用这个方法来预训练一个大型的GPT2模型。使用了大于180GB数据,大概2000万个Python文件,该数据集名称为codeparrot,可以在Hugging Face Hub上获取该数据集。
Python20,182Apache-2.02,836805(2 issues need help)96UpdatedMay 26, 2025 lerobotPublic 🤗 LeRobot: Making AI for Robotics more accessible with end-to-end learning Python13,718Apache-2.01,660212144UpdatedMay 26, 2025 hub-docsPublic Docs of the Hugging Face Hub ...
我们很高兴官宣发布langchain_huggingface,这是一个由 Hugging Face 和 LangChain 共同维护的 LangChain 合作伙伴包。这个新的 Python 包旨在将 Hugging Face 最新功能引入 LangChain 并保持同步。 源自社区,服务社区 目前,LangChain 中所有与 Hugging Face 相关的类都是由社区贡献的。虽然我们以此为基础蓬勃发展,但...
与此同时,Hugging Face 在课程中使用的所有库都可以通过Python包获得。学习者首先需要设置 Python 环境和安装专用库,并可以使用 Colab notebook 或 Python 虚拟环境来设置自己的工作环境。具体操作请参阅课程主页中的「setup」部分。 课程概览 第1 章到第 4 章(入门)介绍了 Transformers 库的主要概念。本部分课程结...