而且app.py以及requirements.txt文件，都可以在 Hugging Face Hub 的界面上直接操作，如下图:第四步: 完成机器人开发 现在，你已经创建了一个能够根据电影评论给电影打分的机器人。当你向机器人提问时，它会使用 Hugging Face 的模型进行情感分析，根据情感分析结果给出一个评分。chjun/movie_rating_bot 是根据以上...
当然大家可以根据各自的需求找到不同的数据集来 Finetune 模型,也可以使用不同的基础模型,Hugging Face 上提供了很多可选项。 本任务使用或间接使用了下面模型的架构: ALBERT,BART,BERT,BigBird,BigBird-Pegasus,BLOOM,CamemBERT,CANINE,ConvBERT,CTRL,Data2VecText,DeBERTa,DeBERTa-v2,DistilBERT,ELECTRA,ERNIE,ErnieM,...
本任务使用或间接使用了下面模型的架构: ALBERT, BART, BERT, BigBird, BigBird-Pegasus, BLOOM, CamemBERT, CANINE, ConvBERT, CTRL, Data2VecText, DeBERTa, DeBERTa-v2, DistilBERT, ELECTRA, ERNIE, ErnieM, ESM, FlauBERT, FNet, Funnel Transformer, GPT-Sw3, OpenAI GPT-2, GPT Neo, GPT-J, I-BERT...
当然大家可以根据各自的需求找到不同的数据集来 Finetune 模型,也可以使用不同的基础模型,Hugging Face 上提供了很多可选项。 本任务使用或间接使用了下面模型的架构: ALBERT,BART,BERT,BigBird,BigBird-Pegasus,BLOOM,CamemBERT,CANINE,ConvBERT,CTRL,Data2VecText,DeBERTa,DeBERTa-v2,DistilBERT,ELECTRA,ERNIE,ErnieM,...
I am assuming that you are aware of Transformers and its attention mechanism. The prime aim of this article is to show how to use Hugging Face’s transformer library with TF 2.0, Installation (You don't explicitly need PyTorch) !pip install transformers ...
it in the cached files and it looks like facebook/wav2vec2-base-960h is not the path to a directory containing a file named config.json. Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at 'https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode...
这是一个可扩展的合成数据生成工具,支持本地 LLM 以及 Hugging Face Hub 上的推理终端。它还支持TGI和vLLM推理库。我们使用 TGI 在 Hugging Face Science 集群的 H100 GPU 上本地部署 Mixtral-8x7B。生成 Cosmopedia 的总计算时间超过 1 万 GPU 时。
First, install the Hugging Face Transformers library, which lets you easily import any of the transformer models into your Python application. pip install transformers Here is an example of running GPT2: from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2Model tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('...
Yi-VL-34B模型托管在Hugging Face上,是全球首个开源的340亿视觉语言模型,代表了人工智能领域的重大进展。它以其双语多模态能力脱颖而出,可以进行英文和中文的多轮文本-图像对话。该模型在图像理解方面表现出色,并在MMMU和CMMMU等基准测试中取得了顶尖性能(截至2024年1月)。它的架构包括视觉Transformer和大型语言模型...
(such as Falcon-180B, Llama-70B, Claude) in both English and Chinese on various benchmarks, including Hugging Face Open LLM Leaderboard (pre-trained) and C-Eval (based on data available up to November 2023). * 🙏 (Credits to Llama) Thanks to the Transformer and Llama open-source ...