Hugging Face继续开发了并开源了其他一系列的机器学习工具：Datasets、Tokenizer、Diffusers……这些工具也规范了AI开发的流程，在Hugging Face之前，可以说AI开发以研究人员为主，没有一套规范的工程化方法，Hugging Face则提供了完善的AI工具集并建立了一套事实标准，也使得更多的AI开发者甚至是非AI从业者可以快速上手并...
Hugging Face继续开发了并开源了其他一系列的机器学习工具:Datasets、Tokenizer、Diffusers……这些工具也规范了AI开发的流程,在Hugging Face之前,可以说AI开发以研究人员为主,没有一套规范的工程化方法,Hugging Face则提供了完善的AI工具集并建立了一套事实标准,也使得更多的AI开发者甚至是非AI从业者可以快速上手并训练...
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM, pipeline tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-zh-en") model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-zh-en") # Elena translator = pipeline("translation", model=model, tokenizer=tokeniz...
设置参数grouped_entities=True使得结果是组合后的结果(因为一般结果是每个token的分类,而每个token组合后才比较好看),例如“Hugging”和“Face” 会被识别为组织的一部分,组合后就变成'Hugging Face'。又比如Sylvain会在预处理中被tokenizer切分S,##yl,##va, and##in. 后处理后组合为Sylvain。 在模型Hub上搜索par...
Hugging Face继续开发了并开源了其他一系列的机器学习工具:Datasets、Tokenizer、Diffusers……这些工具也规范了AI开发的流程,在Hugging Face之前,可以说AI开发以研究人员为主,没有一套规范的工程化方法,Hugging Face则提供了完善的AI工具集并建立了一套事实标准,也使得更多的AI开发者甚至是非AI从业者可以快速上手并训练...
Hugging Face 入门 Hugging Face 基本函数 tokenizer.tokenize(text):返回一个list,分词,将序列拆分为tokenizer词汇表中可用的tokens,这个中文是拆分为了单个的字,英文是subword tokenizer(text1,text2,..)等效于tokenizer.encode_plus(text1,text2,..):如果是逗号,则会将两个句子生成一个input_ids,添加 [CLS] ...
通过这些步骤,我们将详细探讨如何使用 Hugging Face 的工具对 BERT 模型进行微调,并结合 Yelp 数据集,逐步完成从数据预处理、模型训练到结果验证的整个流程。 实现微调 介绍完整个微调思路之后,我们会通过Hugging Face的Transformers 模型框架编写微调的代码。
Hugging Face是一个在自然语言处理(NLP)领域具有显著影响力的开源机器学习模型库和平台。以下是对Hugging Face的详细介绍,包括其基本原理、优缺点、出处等: 一、简介 Hugging Face的原理基于深度学习和自然语言处理技术,其核心组件是Transformer架构。Transformer是一种强大的模型结构,能够处理大量的并行数据,并通过多层的...
Hugging Face 模型 hub 提供了多种尺寸的嵌入模型,从轻量级 (100-350M 参数) 到 7B (如Salesforce/SFR-Embedding-Mistral) 一应俱全。不少基于语义搜索的应用会选用基于编码器架构的轻量级模型作为其嵌入模型,此时,CPU 就成为运行这些轻量级模型的有力候选,一个典型的场景就是检索增强生成 (Retrieval Augmented Gen...
通过Langchain 合作伙伴包这个方式,我们的目标是缩短将 Hugging Face 生态系统中的新功能带给 LangChain 用户所需的时间。 langchain-huggingface与 LangChain 无缝集成,为在 LangChain 生态系统中使用 Hugging Face 模型提供了一种可用且高效的方法。这种伙伴关系不仅仅涉及到技术贡献,还展示了双方对维护和不断改进这...