Hugging Face Spaces 是什么？Hugging Face Spaces 是 Hugging Face Hub 上提供的一项服务，它提供了一个易于使用的 GUI，用于构建和部署 Web 托管的 ML 演示及应用。该服务使得用户可以快速构建 ML 演示、上传要托管的自有应用，甚至即时部署多个预配置的 ML 应用。本文，我们将通过选择相应的 Docker 容器来部署一...
Hugging Face Spaces平台提供了一个展示和分享模型演示的空间,促进了模型的广泛应用和社区互动。 关键词标签 Hugging Face 开源生态系统 机器学习 模型微调 参数高效微调技术(PEFT) 模型演示 适合阅读人群 机器学习研究人员 数据科学家 软件工程师 技术爱好者 教育工作者 术语解释 Hugging Face: 一个提供机器学习模型、...
据了解,Hugging Face Spaces是一个为用户提供创建、托管及共享人工智能和机器学习应用的平台,同时还提供发现服务,供用户查找平台上其他用户制作的人工智能应用程序。 Hugging Face在其官网公告中警告说:“本周早些时候,我们的安全团队发现了对Spaces平台...
Hugging Face Spaces是一个基于云计算的平台,用户可以在上面创建、训练和部署机器学习模型,同时还可以创建和分享自己的数据集和演示文稿。相比其他机器学习平台,Hugging Face Spaces具有以下优势和特点: 简单易用:用户无需具备深厚的机器学习知识,只需要通过简单的拖拽和配置,即可快速搭建自己的机器学习模型。 丰富的资源:...
Argilla 作为一个开源工具,可让大家轻松地为 LLM 或小型特化模型创建数据集,而 Hugging Face Spaces 是一个用于构建和托管机器学习演示应用的平台。最近,Argilla 对 Spaces 上托管的 Argilla 实例增加了对 Hugging Face 账户验证的支持,有了这个,用户现在仅需几秒钟即可开始参与标注任务。
Hugging Face 是开源机器学习领域的领导者，而 Spaces 已经证明，通过合作，我们可以更快地发展 Gradio。我们询问了详细信息，Julien 立即通过共享 Slack channel 做出了回应，并提出了收购要约。正是在那时，我亲眼目睹了 Hugging Face 的一些价值观：快速行动、异步沟通、透明分享。与此同时，我们联系了那些初创公司被...
Hugging Face 官方博客披露黑客窃取了其 Spaces 平台的身份验证令牌。Spaces 是社区用户创建和递交 AI 应用的库,允许其他用户演示这些 AI 应用。Hugging Face 表示已撤销泄露的身份验证令牌,并发送邮件通知受影响的用户。它建议所有 Spaces 用户刷新其令牌,切换到细粒度访问令牌,该令牌允许更严格控制谁有权访问其 AI ...
Spaces里面有很多 ML demo app,hugging face还提供了两个 Python SDKs,分别为Gradio、Streamlit,让我们能够快速的构建 apps。 关于如何使用Spaces,可以查看相关的文档:Space文档。 Organizations 除了个人,还可以在Hugging Face里面创建组织,利用组织的维度管理datasets, models, Spaces. ...
Hugging Face上的“Spaces”是一个用于ML模型和数据集的交互式平台。Hugging Face的商业模型迎合了企业和私人用户的需求,包括专家支持和私人托管。该公司在融资后实现了20亿美元的估值。扩散器库旨在简化扩散模型的使用。拥抱脸主持Bloom模型,这是GPT-3的开源替代品。《拥抱脸》上的QuickWick展示了人工智能生成的音乐...
-Hugging Face的“Spaces”是一个用于模型和数据集的交互式平台。 -该公司的目标是成为“机器学习的GitHub” -拥抱脸通过专家支持和私人托管满足企业/私人使用。 -经过最近的融资后,估值为20亿美元。 -大众在拥抱面部枢纽模型可供下载和微调。 -Hugging Face的开源库支持所有ML阶段,包括演示。 -LLongMA型号可在Huggi...