【ITBEAR】阿里云近日宣布,其开源的通义代码模型Qwen2.5-Coder在多个权威榜单上取得了卓越成绩,再次印证了该模型在开源领域的领先地位。据悉,该模型自开源以来,仅两天时间便吸引了全球开发者的热烈关注,模型下载量迅速突破25万次,成功登顶Hugging Face趋势榜及Github趋势榜单。 Qwen2.5-Coder模型提供了6个不同尺寸的版本,以
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct的卓越性能 :由阿里巴巴发布的Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 模型在几乎所有编程基准上表现优于之前的模型,支持128K tokens的上下文长度,更多细节见发布。该模型在HumanEval 和EvalPlus 等基准上超越了Claude 3.5 Sonnet ,并在Hugging Face 上以Apache 2.0许可证 发布,详细信息见Twitter post。
从这些仅有的剧透中，可以看出Qwen2继续在对基础模型层面的预训练方法做着改进。而自从Qwen发布以来，整个通义家族都在以一种十分惊人的速度迭代和更新完善着，Qwen-VL，Qwen-Audio等相继发布。最近Qwen-VL还刚刚推出了Qwen-VL-Plus和Max两个升级版本，在多模态能力上实现了大幅提升。这种全尺寸和多类目的特点，让Q...
2023 年底的另一强有力的新竞争者是 DeepSeek AI，他们推出了 “DeepSeek-Coder”，该模型从零开始训练了 200 亿词元数据，其中包含 87% 的代码和 13% 的英汉混合自然语言。随处可见的对话模型 2023 年，与前一年相比，几乎所有新发布的预训练模型都配备了预训练版本和对话微调版本，这些版本采纳了多种现有的...
Hugging Face平台通过提供丰富的模型和数据集,降低了机器学习的门槛。 参数高效微调技术(PEFT)等工具使得在有限资源下也能进行有效的模型训练。 模型演示和部署工具的发展,使得非专业人士也能轻松体验和使用机器学习模型。 自问自答 Hugging Face平台主要提供哪些资源?
作为全球最顶级的机器学习工具库,Hugging Face上最近悄悄出现了一个新的transformers模型——Qwen2。没错,正是阿里通义千问Qwen模型的第二代。不过通义团队的算法同学在社交媒体上对此继续保持神秘。 “让它保持神秘” 也就是说,HuggingFace上的信息相当于一次“剧透”。而有剧透可能就说明距离正式“上映”不远了。
此外，如果你打算在oneapi/newapi上使用，你需要将Base URL设置为http://1:5023/v1/chat/completions，并将1替换为你自己的IP地址。同时，模型选择为Qwen/Qwen5-72B-Instruct，并填写自己设定的API密钥。对于国内用户可能遇到的访问Hugging Face的网络问题，我们可以考虑将服务部署到Cloudflare Workers上。部署步骤包括...
欢迎加入我的知识星球:https://t.zsxq.com/FF0He本期视频,我将演示如何在Hugging Face网页、Hugging Chat (iOS/macOS app)以及Playground上使用Qwen 2.5 72B,还会分享我修改后的本地API调用脚本,教你如何轻松构建自己的AI应用。脚本地址:https://github.com/nicekate/H
上周五,全球最大的开源大模型社区Hugging Face公布了最新的开源大模型排行榜,阿里云通义千问Qwen-72B表现抢眼,以73.6的综合得分在所有预训练模型中排名第一,超越Llama2登顶榜首。 Hugging Face的开源大模型排行榜(OpenLLMLeaderboard)是目前大模型领域最具权威性的榜单,收录了全球上百个开源大模型,测试维度涵盖阅读理解...
默认情况下,smolagents使用 Qwen-2.5-Coder-32B-Instruct 进行代码执行。如果你想使用其他 LLM,可以在 Hugging Face Hub 中查找模型 ID,然后传递给 HfApiModel: model_id = "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3"agent = CodeAgent(tools=[DuckDuckGoSearchTool], model=HfApiModel(model_id=model_id)) ...