speech_recognizer = pipeline("automatic-speech-recognition", model="facebook/wav2vec2-base-960h") AutoTokenizer 是用来做文本预处理。将文本变成单词(tokens)。 要注意的是:使用和模型一样的tokenization方法。 from transformers import AutoTokenizer model_name = "nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sent...
读者要使用的话,需要确定pipeline任务和模型是匹配的。例如上面例子中的camembert-base是适配fill-mask任务的,因此其结果也会有意义。如果任务换为text-classification,那么结果就是没有意义的(因为有部分层,也就是head层随机初始化了)。官网推荐在Hugging Face Hub中的任务标签来选择合适的checkpoints。 读者也可...
Hugging Face 🧨 Diffusers 提供了一个端到端的推理流水线类 AudioLDM2Pipeline 以将该模型的多阶段生成过程包装到单个可调用对象中,这样用户只需几行代码即可完成从文本生成音频的过程。 AudioLDM 2 有三个变体。其中两个 checkpoint 适用于通用的文本到音频生成任务,第三个 checkpoint 专门针对文本到音乐生成。三...
微调Hugging Face 文本分类模型笔记本 获取笔记本 其他资源 详细了解 Azure Databricks 上的 Hugging Face。 什么是 Hugging Face Transformers? 可以在 Spark 上使用 Hugging Face Transformers 模型来横向扩展 NLP 批处理应用程序,详见使用 Hugging Face Transformers 进行 NLP 的模型推理。
Transformers 库是 Hugging Face 最著名的贡献之一,它最初是 Transformer 模型的 pytorch 复现库,随着不断建设,至今已经成为 NLP 领域最重要,影响最大的基础设施之一。该库提供了大量预训练的模型,涵盖了多种语言和任务,成为当今大模型工程实现的主流标准,换句话说,如果你正在开发一个大模型,那么按 Transformer 库的...
Hugging Face is most notable for its Transformers library built for natural language processing applications and its platform that allows users to share machine learning models and datasets.This connector is available in the following products and regions:...
Using Hugging Face with Optimum-AMD Optimum-AMD is the interface between Hugging Face libraries and the ROCm software stack. For a deeper dive into using Hugging Face libraries on AMD accelerators and GPUs, refer to the Optimum-AMD page on Hugging Face for guidance on using Flash Attention 2,...
how-to-deploy-a-pipeline-to-google-clouds.md how-to-generate.md how-to-train-sentence-transformers.md how-to-train.md hugging-face-endpoints-on-azure.md image-search-datasets.md image-similarity.md inference-endpoints.md inference-update.md infinity-cpu-performance.md informer.md i...
本章主要介绍Hugging Face下的另外一个重要库:Datasets库,用来处理数据集的一个python库。当微调一个模型时候,需要在以下三个方面使用该库,如下。 从Huggingface Hub上下载和缓冲数据集(也可以本地哟!) 使用Dataset.map()预处理数据 加载和计算指标 ...
HugginFace, an open-source repository of pre-trained AI models, is transforming this process. HuggingFace provides many tools for addressing complex medical issues. Predictive modeling, natural language processing, and image classifications are just some of the categories of the more than 460,000 ...